Vorlesung: Theorie und Numerik von differential-algebraischen Gleichungen (DAEs) - Details

Vorlesung: Theorie und Numerik von differential-algebraischen Gleichungen (DAEs) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Theorie und Numerik von differential-algebraischen Gleichungen (DAEs)
Untertitel Vertiefung / Spezialisierung Numerische Mathematik, Module: MAT.07972, MAT.07555, MAT.07693, MAT.04548, MAT.05382
Semester WiSe 2026/27
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 5
Heimateinrichtung Leitung des Instituts für Mathematik
Beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Nächster Termin Montag, 26.10.26, 14:15 - 15:45 Uhr Seminarraum 1.27 [VSP 1] (Mathematik)
Teilnehmende Studierende der Bachelor- und Masterstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik sowie interessierte Studierende aus naturwissenschaftlichen Studiengängen und aus Lehramtstudiengängen (Mathematik)
Voraussetzungen + Grundkenntnisse Analysis (insbesondere auch zu gewöhnlichen Differentialgleichungen)
+ Grundkenntnisse Numerische Mathematik
Lehrsprache(n) Deutsch
Studiengänge (für) Verwendbarkeit

MAT.07972 Geometrische Zeitintegration (Master Mathematik, Lehramt Mathematik)
MAT.07555 Spezialisierungsmodul Bachelor Mathematik
MAT.07693 Spezialisierungsmodul Bachelor Wirtschaftsmathematik
MAT.04548 Vertiefungsmodul (LAG/LAS)
MAT.05382 Numerische Lösung von Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik)
SWS 2 SWS Vorlesung ( + 1 SWS Übung )
ECTS-Punkte 5

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Die mathematische Modellbildung in Natur- und Ingenieurwissenschaften führt häufig in natürlicher Weise auf sog. differential-algebraische Gleichungen (engl.: differential-algebraic equations, DAEs), die ein System gewöhnlicher Differentialgleichungen mit weiteren Gleichungen verknüpfen, in denen keine Ableitungen der gesuchten Funktion auftreten ("algebraische" Gleichungen). Gegenstand der Vorlesung sind analytische Aspekte der DAE-Theorie (Existenz- und Eindeutigkeitsaussagen, Störungstheorie) sowie numerische Lösungsverfahren für typische Aufgabenklassen.