Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA Sequenzen - Details

Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA Sequenzen - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA Sequenzen
Semester SS 2010
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
Heimateinrichtung Leitung des Instituts für Informatik
Beteiligte Einrichtungen Bioinformatik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Montag, 12.04.10, 12:15 - 13:45 Uhr 1.23
Art/Form Vorlesung
Teilnehmende - geeignet für Informatik
- geeignet für Bioinformatik
- geeignet für Mathematik
- geeignet für Physik
- geeignet für Bioinformatik-Aufbaustudiengang
Leistungsnachweis Scheinerwerb durch Lösung der Aufgaben und aktive Teilnahme an den Übungen
Lehrsprache(n) Deutsch
SWS 2

Räume und Zeiten

1.23

  • Montag, 12:15 - 13:45, Wöchentlich (ab dem 12.04.10)

Kommentar/Beschreibung

In der Vorlesungen werden ausgewählte Probleme der Sequenznalyse, wie z. B. die Erkennung und Modellierung von Transkriptionsfaktorbindungsstellen, Spleißstellen, Exons, Introns, Genen oder Proteindomänen, behandelt. Methodisch werden verschiedene stochastische Modelle und Algorithmen, wie z. B. der EM Algorithmus zum Lernen von Mischmodellen, der MEME und Gibbs Sampling Algorithmus zum Lernen von Sequenzmustern oder der MDD Algorithmus zur Modellierung von Spleißstellen, diskutiert.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.