Vorlesung: Big Data Analytics V - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Big Data Analytics V
Semester	SS 2021
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	65
Heimat-Einrichtung	Institut für Informatik
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Montag, 12.04.2021 13:00 - 14:30
Teilnehmende	Die Vorlesung behandelt Grundlagen und Techniken zur Auswertung großer Datenmengen. Schwerpunkte werden Algorithmen zum Web Data Mining und entsprechende Evaluierungsmethoden sein.

Lehrende

• Prof. Dr. Matthias Hagen

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Montag: 13:00 - 14:30, wöchentlich

Studienbereiche

• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik

Modulzuordnungen

• Geographie/Erdkunde Geographie180, Akkreditierungsfassung (WS 2021/22 - SoSe 2023) > Ergänzungsbereich 4: Informatik > INF.06559.03 - Big Data Analytics, gültig ab SS 2019 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
• Bioinformatik Bioinformatik180, Akkreditierungsfassung (WS 2018/19 - WS 2022/23) > Informatik > INF.06559.03 - Big Data Analytics, gültig ab SS 2019 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik180, Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2020/21 > 1.3 Informatik > INF.06559.03 - Big Data Analytics, gültig ab SS 2019 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
• Informatik Informatik180, Akkreditierungsfassung (WS 2018/19 - WS 2022/23) > Bereich Informatik > INF.06559.03 - Big Data Analytics, gültig ab SS 2019 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)

Kommentar/Beschreibung

Die Vorlesung behandelt Grundlagen und Techniken zur Auswertung großer Datenmengen. Schwerpunkte werden Algorithmen zum Web Data Mining und entsprechende Evaluierungsmethoden sein.