Vorlesung/Übung: eHumanities Data Science II - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung/Übung: eHumanities Data Science II
Semester	WiSe 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	10
erwartete Teilnehmendenanzahl	15
Heimat-Einrichtung	Institut für Informatik
Veranstaltungstyp	Vorlesung/Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Montag, 07.10.2024 16:15 - 17:45, Ort: Seminarraum 2.25 [VSP 1] (Informatik)
Voraussetzungen	Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik, Python- oder/ und R-Kenntnisse
Leistungsnachweis	mündl. Prüfung oder Klausur oder Hausarbeit
Lehrsprache(n)	Deutsch
Studiengänge (für)	Master Informatik Master International Area Studies - Global Change Geography
SWS	4
ECTS-Punkte	5

Lehrende

• Dr. Jörg Ritter

Räume und Zeiten

Seminarraum 2.25 [VSP 1] (Informatik)

Montag: 16:15 - 17:45, wöchentlich (14x)

Dienstag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (15x)

Studienbereiche

• Philosophische Fakultät I - Sozialwissenschaften und historische Kulturwissenschaften > Institut für Kunstgeschichte und Archäologien Europas > Archäologie
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Master
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik
• Philosophische Fakultät I - Sozialwissenschaften und historische Kulturwissenschaften > Institut für Altertumswissenschaften > Orientalische Archäologie und Kunstgeschichte > MA Archäologie und Kunstgeschichte des vorislamischen Orients

Modulzuordnungen

• Geographie/Erdkunde IntArStudGlobChaGeoMA120, Akkreditierungsfassung (SS 2021 - SoSe 2025) > Informatics > INF.08096.01 - eHumanities Data Science II, gültig ab SoSe 2023 > LV 3: Übung (Übung)
• Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Basismodule der Vertiefungsrichtung `eHumanities` > INF.08096.01 - eHumanities Data Science II, gültig ab SoSe 2023 > LV 3: Übung (Übung)
• Geographie/Erdkunde IntArStudGlobChaGeoMA120, Akkreditierungsfassung (SS 2021 - SoSe 2025) > Informatics > INF.08096.01 - eHumanities Data Science II, gültig ab SoSe 2023 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
• Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Basismodule der Vertiefungsrichtung `eHumanities` > INF.08096.01 - eHumanities Data Science II, gültig ab SoSe 2023 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)

Kommentar/Beschreibung

Studierende werden in diesem Modul Kenntnisse in der uni- und multivariaten Statistik
erhalten. Die Studierenden verstehen die diesen Techniken zugrundeliegenden theoretischen Konzepte, sind in der Lage diese unter zu Hilfenahme von Python- und R-Bibliotheken anzuwenden. Sie sollen den professionellen Umgang mit Daten aus verschiedenen Fachbereichen erlernen. Ein Fokus liegt dabei auf der eigenständigen Auswertung dieser Daten und der Erstellung von Fragestellungen.

Inhalte:
- 1. Fallbeispiele aus der digitalen Archäologie und anderen Bereichen der eHumanities
- 2. Multivariate Verteilungen
- 3. Darstellung Multivariater Verteilungen
- 4. Multivariate Regression und Multiple Discriminant Analyses
- 5. Redundanzanalyse
- 6. Clusteranalysen
- 7. Hauptkomponentenanalyse
- 8. MANOVA
- 9. Bayessche Statistik