Vorlesung: Einführung in die Bildverarbeitung - Details

Vorlesung: Einführung in die Bildverarbeitung - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Einführung in die Bildverarbeitung
Semester WS 2019/20
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 53
Heimateinrichtung Bioinformatik
Beteiligte Einrichtungen Leitung des Instituts für Informatik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Donnerstag, 17.10.19, 08:15 - 09:45 Uhr Hörsaal 3.31 [VSP 1] (Informatik)
Lehrsprache(n) Deutsch
Studiengänge (für) Bachelor Informatik, 3. Semester
Bachelor Bioinformatik, 5. Semester
Bachelor Mathematik mit Anwendungsfach, 3. oder 5. Semester
Lehramt Gymnasien Informatik, 5. bis 8. Semester
Lehramt Sekundarschulen Informatik, 5. bis 8. Semester
Lehramt Förderschulen Informatik, 5. bis 8. Semester
Master Mathematik
Master Physik
SWS 2

Themen

Einführung "Digitale Bildverarbeitung", Organisatorisches, Digitalbilder, Orts- und Kontrastauflösung, Binarisierung, Otsu, Morphologische Operationen, Ränder und Distanzen, Component und Contour Labeling, Musterklassifikation, Musterklassifikation, Regionenmerkmale, NN-Klassifikator, Bildverbesserung und Kontrast, Entropiemaximierung, lineare und nicht-lineare Filter, Nicht-lineare Filter, Morphologische Operationen auf Grauwertbildern, Kontursegmentierung, Detektion von Diskontinuitäten, Verdünnung, Verkettung, Approximation, Houghtransformation, Regionensegmentierung im Bildraum, Levelsets, Bildsegmentierung mit Levelsets, Segmentierung im Merkmalsraum, k-Means, Fourierreihen, 1D-DFT, 2D-DFT, DFT und lineare Operatoren, Abtastung, Abtasttheorem, Textur, Textur, Neuronale Netze & Deep Learning, Neuronale Netze & Deep Learning

Modulzuordnungen

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.