Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen (Vorlesung) - Details

Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen (Vorlesung) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen (Vorlesung)
Semester WS 2022/23
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 4
Heimateinrichtung Leitung des Instituts für Informatik
Beteiligte Einrichtungen Bioinformatik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Montag, 10.10.22, 14:00 - 16:00 Uhr Seminarraum 0.04 [VSP 1]
Voraussetzungen Statistische Datenanalyse in der Bioinformatik II
Leistungsnachweis Scheinerwerb durch aktive Teilnahme an den Übungen und Lösung der Aufgaben
Lehrsprache(n) Deutsch
Studiengänge (für) Master Bioinformatik,
Master Informatik,
Master Nutzpflanzenforschung
SWS 2

Räume und Zeiten

Seminarraum 0.04 [VSP 1], Seminarraum 1.16 [VSP 1] (Informatik)

  • Montag, 14:00 - 16:00, Wöchentlich (ab dem 10.10.22)

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

In der Vorlesungen werden ausgewählte Probleme der Sequenzanalyse wie z. B. die Erkennung von Spleißstellen oder Transkriptionsfaktorbindungsstellen behandelt. Methodisch werden verschiedene stochastische Modelle wie z. B. PWM-Mischmodelle oder Modelle für cis-regulatorische Module diskutiert. Für diese Modelle werden EM-Algorithmen zum Parameterlernen hergeleitet und auf verschiedene Datensätze angewendet.