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Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA Sequenzen - Details
 
  Statistische Mustererkennung in DNA Sequenzen
Persönlicher Status:
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Berechtigungen:
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  Zeit:
Montag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (ab 12.04.2010), Vorlesung
Semester:
SS 2010
  Erster Termin:
Mo., 12.04.2010, 12:15 - 13:45, Ort: Seminarraum 1.30 [VSP 1]
Vorbesprechung:
keine
  Veranstaltungsort:
Seminarraum 1.30 [VSP 1]
 
  DozentInnen:
  Veranstaltungstyp:
Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Art/Form:
Vorlesung
  Kommentar/Beschreibung:
In der Vorlesungen werden ausgewählte Probleme der Sequenznalyse, wie z. B. die Erkennung und Modellierung von Transkriptionsfaktorbindungsstellen, Spleißstellen, Exons, Introns, Genen oder Proteindomänen, behandelt. Methodisch werden verschiedene stochastische Modelle und Algorithmen, wie z. B. der EM Algorithmus zum Lernen von Mischmodellen, der MEME und Gibbs Sampling Algorithmus zum Lernen von Sequenzmustern oder der MDD Algorithmus zur Modellierung von Spleißstellen, diskutiert.
  Teilnehmende:
- geeignet für Informatik
- geeignet für Bioinformatik
- geeignet für Mathematik
- geeignet für Physik
- geeignet für Bioinformatik-Aufbaustudiengang
  Leistungsnachweis:
Scheinerwerb durch Lösung der Aufgaben und aktive Teilnahme an den Übungen
  SWS:
2
  Studienbereich:
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Bio-Informatik  
  Heimat-Einrichtung:
Leitung des Instituts für Informatik
Beteiligte Einrichtung:
Bioinformatik
  Anzahl der Teilnehmenden: 4
DozentInnen: 2
TutorInnen: keine
Sonstige: 2
Forenbeiträge: keine Dokumente: keine