INF.08636.02 - Maschinelles Lernen mit empirischen Daten I (Veranstaltungsübersicht)

INF.08636.02 - Maschinelles Lernen mit empirischen Daten I (Veranstaltungsübersicht)

INF.08636.02 Institut für Informatik 5 CP

Maschinelles Lernen mit empirischen Daten I

Lehrveranstaltungen WiSe 2025/26
Prüfungsleistung Modul
Mündliche Leistung (30 Minuten), Bericht (10 Seiten)
Kompetenzziele
Nach der aktiven Teilnahme am Modul ''Maschinelles Lernen mit empirischen Daten I'' können die Studierenden:
  • wesentliche Prinzipien, nach denen empirische Wissenschaften arbeiten, nachvollziehen
  • ausgewählte Methoden und Arbeitsweisen empirischer Wissenschaften nachvollziehen
  • relevante Primärliteratur im Bereich Maschinelles Lernen sowie aus einer empirischen Wissenschaft finden und einordnen
  • sich kritisch und reflektiert mit Primärliteratur im Bereich Maschinelles Lernen sowie aus einer empirischen Wissenschaft auseinandersetzen
  • einen wissenschaftlichen Beitrag nach sachlichen Kriterien bewerten
  • einen wissenschaftlichen Beitrag selbst erstellen
  • ein gegebenes Thema als wissenschaftlichen Vortrag aufbereiten und im Rahmen einer Fachdiskussion selbstständig inhaltlich vertreten
Modulteile Semesterveranstaltungen Prüfungsleistung
LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
LV 2: Seminar (Seminar)
LV 3: Kursus (Selbststudium)