WIW.07710.02 - Data Science II (Course overview)

WIW.07710.02

Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich - School of Economics and Business

5 CP

Courses SoSe 2025

Module examination

Projektleistung, Präsentation und Diskussion

Skills to be acquired in this module

Studierende können das Konzept des Statistischen Lernens sowie Ansätze zur Generalisierung erklären und auf deren Grundlage Modelselektion betreiben.
Studierende können die Mathematik und die Intuition fortgeschrittener Modellierungstechniken verstehen bzw. erklären, und Letztere auf reale Datensätze anwenden.
Studierende können die Konzepte hinter unterschiedlichen Modellierungstechniken im Kontext von empirical loss minimization zueinander in Beziehung setzen.
Studierende können die Bedeutung von Variablenkonstruktion erklären und diese durchführen.
Studierende können grundlegende Schätzmethoden erklären.
Studierende können Daten mit R sehr fachkundig verarbeiten.

Module components

Semester courses

Examination

Course 1: Lecture (Vorlesung)

Course 2: Exercises (Übung)

Course 3: Course (Selbststudium)

Course 4: Course (Projektarbeit)

Course 5: Course (Vorbereitung Präsentation)