INF.05357.06 - Forschungsgruppenmodul "Bildanalyse und Maschinelles Lernen" (Veranstaltungsübersicht)

Mindestens 10 LP aus den Modulen der Vertiefungsrichtung "Bildanalyse und Maschinelles Lernen" (im Master Informatik) oder mindestens 10 LP aus dem Untergebiet "Bildanalyse und Maschinelles Lernen" sowie den Modulen "Maschinelles Lernen in der Bild- und Mustererkennung" und "Maschinelles Lernen mit empirischen Daten" I bzw. II (im Master Bioinformatik).

aktive Teilnahme am Seminar und den Konsultationen, erfolgreiche Vorträge

Hausarbeit (20-30 Seiten)

Studierende sollen durch dieses Modul folgende Kompetenzen erwerben:

• Sie besitzen einen vertieften Einblick in die Prinzipien und Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens im Allgemeinen und speziell im Bereich der Bildanalyse bzw. des Maschinellen Lernens.
• Sie sind in der Lage, sich in eine Fragestellung aus dem Bereich der Bildanalyse und des Maschinellen Lernens selbstständig einzuarbeiten, den Stand der aktuellen Forschung zu recherchieren und Forschungslücken zu analysieren.
• Sie können eigene Lösungsansätze für Problemstellungen der Bildanalyse und des Maschinelles Lernens entwickeln.
• Sie können eigene Forschungsergebnisse überprüfen und selbstkritisch hinterfragen.
• Sie können eigene Forschungsergebnisse mündlich präsentieren und in einer wissenschaftlichen Diskussion verteidigen, sowie in einer schriftlichen Ausarbeitung zusammenfassend nachvollziehbar darstellen.