Spezielle Methoden der multivariaten Datenanalyse (SM2) (gültig ab SS 2018) (Vollständige Modulbeschreibung)

Spezielle Methoden der multivariaten Datenanalyse (SM2) (gültig ab SS 2018) (Vollständige Modulbeschreibung)

Deutsch
SOZ.06352.02 10 CP
Modulbezeichnung Spezielle Methoden der multivariaten Datenanalyse (SM2)
Modulcode SOZ.06352.02
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Institut für Soziologie
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, . Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Quantitative und qualitative Sozialforschung
  • Soziologie (MA120 LP) (Master) > Soziologie SoziologieMA120, . Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2021/22 > Pflichtmodule
  • Soziologie (MA120 LP) (Master) > Soziologie SoziologieMA120, . Akkreditierungsfassung WS 2017/18 - SS 2021 > Pflichtmodule
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen
Prof. Dr. Oliver Arránz Becker
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
- Verständnis und sichere Beherrschung der statistischen Grundlagen einer Klasse von fortgeschrittenen Modellen der Datenanalyse
- Selbstständige Anwendung dieser Modelle unter Verwendung einschlägiger Software
- Vergleichende Bewertung der Eignung fortgeschrittener multivariater Analysemethoden für eigene Fragestellungen
- Entwicklung von Programmcode zur Datenaufbereitung und zur Lösung von spezifischen fortgeschrittenen Analysefragestellungen
Modulinhalte
  • Vermittlung grundlegender konzeptioneller Grundlagen einer Klasse fortgeschrittener statistischer Analyseverfahren (z. B. nichtlineare Wahrscheinlichkeitsmodelle, lineare Strukturgleichungsmodelle, Methoden der Mehrebenenanalyse, oder Verfahren der Analyse von Zeitreihen oder Längsschnittdaten)
  • Vermittlung entsprechender Anwendungsmöglichkeiten
  • Einführung in die einschlägige Software
Lehrveranstaltungsformen Vorlesung (2 SWS)
Kursus
Kursus
Kursus
Übung (2 SWS)
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul jedes Sommersemester
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points 10 CP
Modulabschlussnote LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %; LV 5: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Modulveranstaltung Lehrveranstaltungsform Veranstaltungstitel SWS Workload Präsenz Workload Vor- / Nachbereitung Workload selbstgestaltete Arbeit Workload Prüfung incl. Vorbereitung Workload Summe
LV 1 Vorlesung Vorlesung 2 0
LV 2 Kursus Vor- und Nachbereitung 0
LV 3 Kursus Literaturstudium 0
LV 4 Kursus Hausarbeit 0
LV 5 Übung Übung 2 0
Workload modulbezogen 300 300
Workload Modul insgesamt 300
Prüfung Prüfungsvorleistung Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
LV 5
Gesamtmodul
Hausarbeit
Wiederholungsprüfung
Regularien Teilnahme­voraussetzungen Angebots­rhythmus Anwesenheits­pflicht Gewicht an Modulnote in %
LV 1 Sommersemester Nein %
LV 2 Sommersemester Nein %
LV 3 Sommersemester Nein %
LV 4 Sommersemester Nein %
LV 5 Sommersemester Nein %