WIW.00671.03 - Enterprise Data Management (Complete module description)

WIW.00671.03 - Enterprise Data Management (Complete module description)

Original version English
WIW.00671.03 5 CP
Module label Enterprise Data Management
Module code WIW.00671.03
Semester of first implementation
Faculty/Institute Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich - School of Economics and Business
Module used in courses of study / semesters
  • Betriebswirtschaftslehre (Business Studies) (180 LP) (Bachelor) > Betriebswirtschaftslehre BWL (Business Studies)180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2009) > II. Wahlbereich
  • Business Economics (180 LP) (Bachelor) > Betriebswirtschaftslehre BusinessEconomics180, Version of accreditation (WS 2007/08 - SS 2011) > Wahlbereich
  • Grundlagen Wirtschaftsinformatik (Fundamentals Business Information Systems) (60 LP) (Bachelor) > Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik60, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2008) > II. Wahlbereich
  • Informatik (180 LP) (Bachelor) > Informatik Informatik180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2012) > Wirtschaftsinformatik (max 15 LP)
  • Kernfach Wirtschaftsinformatik (Core Subject Business Information Systems) (120 LP) (Bachelor) > Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik120, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2008) > II. Wahlbereich
  • Volkswirtschaftslehre (Economics) (180 LP) (Bachelor) > Volkswirtschaftslehre VWL (Economics)180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2008) > II. Wahlbereich
  • Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (180 LP) (Bachelor) > Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2008) > Pflichtmodule
  • Wirtschaftswissenschaften (Economics and Management) (120 LP) (Bachelor) > Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswiss120, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2008) > Wahlbereich
Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Dr. Stefan Sackmann
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
Die Studierenden können die Ziele, Aufgaben sowie die Bedeutung eines konsequenten Managements der Daten für ein Unternehmen beurteilen. Sie kennen die organisatorischen, methodischen und technischen Rahmenbedingungen sowie alternative Vorgehensweisen einer auf das unternehmensweite Datensystem bezogenen Planung und Realisierung. Sie haben insbesondere einen Überblick über Datenarchitektur, Datenintegration, Datenqualität, Datenschutz, Datensicherheit und Datenstandards. Sie kennen Ziele, Aufgaben, Vorgehen und Werkzeuge des unternehmensweiten Managements von Metadaten und des Data Warehousing. Sie besitzen Erfahrung mit der Modellierung und Implementierung von Lösungen zur Datenintegration und zum Data Warehousing sowie mit der Anwendung von Werkzeugen zur Datenanalyse und können deren Bedeutung für die Lösung betriebswirtschaftlicher Aufgabenstellungen beurteilen.
Module contents
  • Bedeutung, Ziele, Aufgaben und Organisation des unternehmensweiten Datenmanagements
  • Datenarchitektur, Datenintegration, Datenstandards, XML-basierte Standards
  • Metadatenmanagement
  • Data Warehousing (DWH)-Aufbau und -Management
  • DWH-Architektur, -Komponenten, -Organisationsformen und -Funktionen
  • Multidimensionale Datenmodellierung
  • Datenanalyse und -auswertung
  • Datenqualität, Datenschutz, Datensicherheit
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Course (2 SWS)
Course
Course
Course
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Sommersemester
Module capacity unrestricted
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 5: %; Course 6: %; Course 7: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Reference text
entspricht der Veranstaltung Geschäftsprozessmanagement
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Course Übung am PC unter Anleitung durch wiss. Mitarbeiter(innen) 2 0
Course 3 Course Selbststudium 0
Course 4 Course Selbststudium 0
Course 5 Course Erarbeitung von Übungsblättern 0
Course 6 Course Gruppenprojekt 0
Course 7 Course Klausurvorbereitung 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Course 5
Course 6
Course 7
Final exam of module
Hausarbeit, Projektarbeit, Klausur
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Summer semester No %
Course 2 Summer semester No %
Course 3 Summer semester No %
Course 4 Summer semester No %
Course 5 Summer semester No %
Course 6 Summer semester No %
Course 7 Summer semester No %