POL.08201.01 - [PO23] Spezielle Methoden empirischer Sozialforschung (Complete module description)

POL.08201.01	5 CP
Module label	[PO23] Spezielle Methoden empirischer Sozialforschung
Module code	POL.08201.01
Semester of first implementation
Faculty/Institute	Institut für Politikwissenschaft
Module used in courses of study / semesters	Politikwissenschaft - Soziologie (180 LP) (Bachelor) > Politikwissenschaft/Politologie Politikwiss.Soziologie180, Version of accreditation valid from WS 2019/20 > Pflichtmodule
Responsible person for this module
Further responsible persons	Dr. Kerstin Völkl
Prerequisites
Skills to be acquired in this module	Vermittlung des wesentlichen rechnerischen Gehalts von multivariaten Analyseverfahren; Fähigkeit, die Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen von einzelnen multivariaten Analyseverfahren einzuschätzen; Fähigkeit, geeignete multivariate Analyseverfahren in Abhängigkeit vom jeweiligen Untersuchungsthema auswählen und selbständig korrekt anwenden zu können; Weiterführende technische Fertigkeiten im Einsatz von einem statistischen Programmpaket für Datenanalyse; Fähigkeit der Ergebnisinterpretation und Ergebnispräsentation.
Module contents	Aufbauend auf den Kenntnissen der Methoden-Module 2 (Einführung in die deskriptive Statistik mit Projektarbeit) und 3 (Einführung in die Inferenzstatistik und Regressionsanalyse) werden in der Vorlesung verschiedene wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden vermittelt. Hierzu zählen einerseits Strukturen prüfende Verfahren (z.B. Regressions-, Varianz-, Diskriminanzanalyse), die die Überprüfung von Zusammenhängen zwischen Variablen verfolgen, und andererseits Strukturen entdeckende Verfahren (z.B. Faktoren-, Clusteranalyse), deren Ziel die Entdeckung von Zusammenhängen zwischen Variablen oder Objekten ist. Alle Verfahren werden in der Übung praktisch mit einem einschlägigen Computerprogramm (wie SPSS oder STATA) angewendet. In der Übung führen die Teilnehmer einzeln oder in kleinen Gruppen verschiedene multivariate Analysenverfahren durch und lernen, welche Voraussetzungen für die Anwendung des jeweiligen Verfahrens erfüllt sein müssen. Zur Verfestigung des Gelernten erhalten die Teilnehmer zusätzlich Übungsaufgaben. Als Datengrundlage dienen verschiedene Datensätze aus der Umfrageforschung und aus anderen Quellen.
Forms of instruction	Lecture (2 SWS) Exercises (2 SWS) Course Course
Languages of instruction	German, English
Duration (semesters)	1 Semester Semester
Module frequency	jedes Wintersemester
Module capacity	unrestricted
Time of examination
Credit points	5 CP
Share on module final degree	Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %.
Share of module grade on the course of study's final grade	1

Module course label	Course type	Course title	SWS	Workload of independent learning	Sum workload
Course 1	Lecture	Vorlesung	2		0
Course 2	Exercises	Übung	2		0
Course 3	Course	Selbststudium			0
Course 4	Course	Klausurvorbereitung			0
Workload by module				150	150
Total module workload					150

Examination	Exam prerequisites	Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Final exam of module		Take-Home-Prüfung, empirischer Projektbericht, Klausur
Exam repetition information

Prerequisites and conditions	Frequency	Compulsory attendance	Share on module grade in percent
Course 1	Winter semester	No	%
Course 2	Winter semester	No	%
Course 3	Winter semester	No	%
Course 4	Winter semester	No	%