SOZ.06335.02 - Methoden der deskriptiven Datenanalyse mit Projektarbeit (M2a) (Complete module description)
SOZ.06335.02 | 10 CP |
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Module label | Methoden der deskriptiven Datenanalyse mit Projektarbeit (M2a) |
Module code | SOZ.06335.02 |
Semester of first implementation | |
Faculty/Institute | Institut für Soziologie |
Module used in courses of study / semesters |
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Responsible person for this module | |
Further responsible persons |
Prof. Dr. Oliver Arránz Becker |
Prerequisites | |
Skills to be acquired in this module | - Fähigkeit, die grundlegenden Unterschiede zwischen den verschiedenen Messniveaus bezüglich der strukturerhaltenden Datentransformationen und der zulässigen mathematischen Operationen zu benennen und zu beschreiben - Fähigkeit, Datentransformationen und mathematische Operationen selbstständig durchzuführen - Fähigkeit und praktische Fertigkeit, die elementaren Techniken der beschreibenden uni- und bivariaten Datenanalyse in ihren Voraussetzungen und Grundlagen zu verstehen und korrekt anwenden zu können - Fähigkeit, die strategische Funktion der Einführung von Dritt- (Kontroll-)Variablen und der verschiedenen kausalanalytischen Konfigurationen korrekt zu verstehen und diese auf eigene Fragestellungen anzuwenden - Technische Fertigkeiten im Einsatz von Computern und mindestens einem statistischen Programmpaket für Datenanalyse und Ergebnispräsentation (FSQ integrativ) |
Module contents | - Die Vorlesung vermittelt die grundlegenden Konzepte und Verfahren der deskriptiven Datenanalyse: Darstellung univariater Häufigkeitsverteilungen sowie deren Charakterisierung durch statistische Kennwerte, Darstellung bivariater Verteilungen in Form von Kreuztabellen, Ableitung von Assoziationsmaßen für verschiedene Messniveaus, Einführung in die Logik der Kausalanalyse (z.B. scheinkausale Zusammenhänge) bivariate Korrelations- und Regressionsanalyse sowie Varianzanalyse. - Die praktische Anwendung der erlernten Analyseverfahren wird in den Übungen unter Zuhilfenahme entsprechender Computer-Software trainiert und erprobt. In der Übung bearbeiten die Teilnehmenden einzeln oder in kleinen Gruppen spezifische Fragestellungen und fassen ihre Arbeit in einem Projektbericht zusammen. |
Forms of instruction |
Lecture (2 SWS)
Course Exercises (2 SWS) Course Course Course Course Seminar (2 SWS) |
Languages of instruction | German, English |
Duration (semesters) | 1 Semester Semester |
Module frequency | jedes Wintersemester |
Module capacity | unlimited |
Time of examination | |
Credit points | 10 CP |
Share on module final degree | Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 5: %; Course 6: %; Course 7: %; Course 8: %. |
Share of module grade on the course of study's final grade | 1 |
Reference text | Die Prüfungsform wird zu Beginn des Semesters festgelegt |
Module course label | Course type | Course title | SWS | Workload of compulsory attendance | Workload of preparation / homework etc | Workload of independent learning | Workload (examination and preparation) | Sum workload |
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Course 1 | Lecture | Vorlesung | 2 | 0 | ||||
Course 2 | Course | Literaturstudium | 0 | |||||
Course 3 | Exercises | Übung | 2 | 0 | ||||
Course 4 | Course | Selbststudium | 0 | |||||
Course 5 | Course | Projektarbeit | 0 | |||||
Course 6 | Course | Klausurvorbereitung | 0 | |||||
Course 7 | Course | Anfertigen des Projektberichts | 0 | |||||
Course 8 | Seminar | Seminar (FSQ integrativ, Teil II) | 2 | 0 | ||||
Workload by module | 300 | 300 | ||||||
Total module workload | 300 |
Examination | Exam prerequisites | Type of examination | |
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Course 1 | |||
Course 2 | |||
Course 3 | |||
Course 4 | |||
Course 5 | |||
Course 6 | |||
Course 7 | |||
Course 8 | |||
Final exam of module | fünf semesterbegleitende Übungsaufgaben |
Klausur (90min) oder elektronische Klausur oder Klausur im Antwort-Wahl-Verfahren oder elektronische Klausur im Antwort-Wahl-Verfahren, Empirischer Projektbericht |
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Exam repetition information |
Prerequisites and conditions | Prerequisites | Frequency | Compulsory attendance | Share on module grade in percent |
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Course 1 | Winter semester | No | % | |
Course 2 | Winter semester | No | % | |
Course 3 | Winter semester | No | % | |
Course 4 | Winter semester | No | % | |
Course 5 | Winter semester | No | % | |
Course 6 | Winter semester | No | % | |
Course 7 | Winter semester | No | % | |
Course 8 | Winter semester | No | % |