MAT.07965.01 - Elemente der Kombinatorik und Stochastik (Complete module description)

MAT.07965.01 - Elemente der Kombinatorik und Stochastik (Complete module description)

Original version English
MAT.07965.01 5 CP
Module label Elemente der Kombinatorik und Stochastik
Module code MAT.07965.01
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Mathematik
Module used in courses of study / semesters
  • Mathematik (Sekundarschule) () (Lehramt) > Mathematik Mathematik (Sekundar), Version of accreditation valid from WiSe 2023/24 > Pflichtmodule
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Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Dr. Mathias Wilke
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
  • Vermittlung der Erkenntnis, dass die meisten in Natur und Gesellschaft ablaufenden Prozesse Zufallscharakter besitzen und sich durch Zufallsgrößen beschreiben lassen
  • Verständnis für die grundlegenden Prinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Kombinatorik, sichere Beherrschung der Grundbegriffe, Fähigkeiten zum aktiven Umgang mit den Inhalten der Lehrveranstaltung
  • Entwicklung von Intuition für stochastische und kombinatorische Fragestellungen, Fähigkeiten und Fertigkeiten
Module contents
  • Kombinatorische Grundaufgaben und Grundtypen
  • Aufbereitung und Darstellung von Datenmengen, Lage- und Streuungsmaße
  • Zufallsexperimente und Ereignisse, elementare Wahrscheinlichkeitsbegriffe
  • Mehrstufige Zufallsexperimente und Baumdiagramme
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit, Multiplikationsregel und stochastische Unabhängigkeit
  • Totale Wahrscheinlichkeit und Formel von Bayes
  • Diskrete Zufallsgrößen und deren Verteilungen
  • Erwartungswert und Varianz diskreter Zufallsgrößen
  • Ausblick auf stetige Zufallsgrößen
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Exercises (1 SWS)
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Wintersemester
Module capacity unrestricted
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Exercises Übung 1 0
Course 3 Course Selbststudium 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Final exam of module
Lösung von Übungsaufgaben und deren Präsentation
mündl. Prüfung oder Klausur
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %