AGE.08596.01 - Genomanalyse und markergestütze Selektion (Complete module description)

AGE.08596.01 - Genomanalyse und markergestütze Selektion (Complete module description)

Original version English
AGE.08596.01 5 CP
Module label Genomanalyse und markergestütze Selektion
Module code AGE.08596.01
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften
Module used in courses of study / semesters
  • Bioinformatik (MA120 LP) (Master) > Bioinformatik BioinformatikMA120, Version of accreditation valid from SoSe 2023 > Agrar- und Ernährungswissenschaften (Anteil gem. § 5 Abs. 4-6, Anlage 2)
Responsible person for this module
Further responsible persons
Dr. Monika Wensch-Dorendorf, Dr. Renate Schafberg
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
Nach dem Besuch des Moduls wird erwartet, dass die Studierenden in der Lage sind:
  • statistische Methoden der Genomanalyse und der markergestützten Selektion verstehen und erläutern zu können,
  • die Bedeutung und Anwendungsmöglichkeiten der Genomanalyse und markergestützten Selektion für Zuchtprogramme selbständig einzuschätzen.
Module contents
  • Segregationsanalyse
  • Kopplungsanalyse
  • QTL-Suche
  • Genomweite Assoziierung
  • Markergestützte Selektion mit Mikrosatelliten
  • SNP gestützte Selektion
  • Nutzung der genombasierten Selektion in Zuchtprogrammen
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Exercises (2 SWS)
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Wintersemester
Module capacity unrestricted
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Reference text
Pflichtmodul in der Vertiefungsrichtung "Nutztierwissenschaften"
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Exercises Übung 2 0
Course 3 Course Selbststudium und Prüfungsvorbereitung 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Final exam of module
Klausur oder Hausarbeit oder mündliche Prüfung oder elektronische Klausur
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %