WIW.07867.02 - Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik (Complete module description)

WIW.07867.02 - Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik (Complete module description)

Original version English
WIW.07867.02 5 CP
Module label Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik
Module code WIW.07867.02
Semester of first implementation
Faculty/Institute Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich - School of Economics and Business
Module used in courses of study / semesters
  • Betriebswirtschaftslehre (Business Studies) (MA120 LP) (Master) > Betriebswirtschaftslehre BWL (Business Stud.)MA120, Version of accreditation valid from WiSe 2023/24 > 1. Methoden
  • Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (MA120 LP) (Master) > Wirtschaftsinformatik WirtschaftsinformatMA120, Version of accreditation valid from WS 2020/21 > 2.1 Wirtschaftsinformatik
Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Dr. Stefan Sackmann / Dr. Stephan Kühnel
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
Master-Studierende...
  • wissen, was wissenschaftliches Arbeiten in der Wirtschaftsinformatik ausmacht,
  • sind sicher im Umgang mit den Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens: systematische Literaturrecherche, Artefakt-Design/-Konstruktion, Datenaufbereitung und -auswertung, schriftliche Aufbereitung/Dokumentation und wissenschaftliche Präsentation,
  • sind dazu in der Lage, umfangreiche wissenschaftliche Fragestellungen, zum Beispiel im Rahmen einer Seminar- oder Abschlussarbeit, zu bearbeiten, und
  • kennen sowohl grundlegende als auch ausgewählte spezifische Methoden der gestaltungsorientierten, empirischen und theoretischen Wirtschaftsinformatik.
Module contents
  • Systematische und Multivokale Literaturrecherchen
  • Paradigmen der gestaltungsorientierten Wirtschaftsinformatik (z. B. Design Science Research, Action Design Research) sowie zugehörige Methoden und Ansätze
  • Methoden und Ansätze der qualitativ- und quantitativ-empirischen Wirtschaftsinformatik (z. B. Think-Aloud-Protokolle, Fokusgruppen-Interviews, Cluster-Analysen, Structural Equation Modeling)
  • Ausgewählte Methoden zur Artefakt-Konstruktion (z. B. Entwicklung von Taxonomien oder Design-Theorien)
  • Wissenschaftliche Präsentation und Visualisierung (z. B. Poster und Präsentationen im Konferenz-Stil)
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Course
Course (2 SWS)
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Sommersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 5: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Course Selbststudium Vorlesung 0
Course 3 Course Übung/ Fallstudien 2 0
Course 4 Course Selbststudium Übung/ Fallstudien 0
Course 5 Course Prüfungsvorbereitung 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Course 5
Final exam of module
Klausur
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Summer semester No %
Course 2 Summer semester No %
Course 3 Summer semester No %
Course 4 Summer semester No %
Course 5 Summer semester No %