Schätzen und Testen (gültig ab WS 2006/07) (Vollständige Modulbeschreibung)

WIW.00724.04	5 CP
Modulbezeichnung	Schätzen und Testen
Modulcode	WIW.00724.04
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut	Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich - School of Economics and Business
Verwendet in Studiengängen / Semestern	Agrarwissenschaften (MA120 LP) (Master) > Agrarwissenschaft/Landwirtschaft AgrarwissenschaftenMA120, . Akkreditierungsfassung WS 2009/10 - SS 2011 > Wahlpflichtmodule der Vertiefungsrichtung `Wirtschafts- und Sozialwissenschaften des Landbaus` Empirische Ökonomik und Politikberatung (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Empir.Ökonom/PoliberMA120, . Akkreditierungsfassung SS 2007 - SS 2008 > Empirische Methoden Empirische Ökonomik und Politikberatung (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Empir.Ökonom/PoliberMA120, . Akkreditierungsfassung SS 2016 - SS 2020 > 2.1. Schwerpunkt: Empirical Economics Empirische Ökonomik und Politikberatung (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Empir.Ökonom/PoliberMA120, . Akkreditierungsfassung WS 2008/09 - WS 2015/16 > 2. Bereich Empirische Methoden Volkswirtschaftslehre (Economics) (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre VWL (Economics)MA120, . Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2006/07 > Empirische Methoden Volkswirtschaftslehre (Economics) (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre VWL (Economics)MA120, . Akkreditierungsfassung WS 2008/09 - WS 2017/18 > 2. Bereich Empirische Methoden Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (MA120 LP) (Master) > Wirtschaftsinformatik WirtschaftsinformatMA120, . Akkreditierungsfassung SS 2016 - SS 2020 > III. Wahlbereich VWL und empirische Methoden
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen	Prof. Dr. Claudia Becker
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele	Konzepte statistischer Schätztheorie kennen eigenständig Schätzmethoden nach den erlernten Konzepten konzipieren können Gütekriterien für Schätzer kennen und Schätzmethoden nach diesen Kriterien bewerten können Standard-Schätzverfahren in gängigen Situationen kennen Konzepte der statistischen Testtheorie kennen eigenständig Testverfahren nach den erlernten Konzepten konzipieren können Gütekriterien für Tests kennen und Hypothesentests nach diesen Kriterien bewerten können Tests für Standardsituationen kennen
Modulinhalte	Maximum-Likelihood-Schätzer, Momentenmethode, Kleinste-Quadrate-Schätzer, L1-Schätzer klassische Gütekriterien und Robustheitskriterien für Schätzer Entscheidungstheorie: Schätzproblem als statistisches Entscheidungsproblem Standard-Schätzverfahren: Schätzer für Erwartungswert, Varianz, Regressionsparameter Entscheidungstheorie: Testproblem als statistisches Entscheidungsproblem Neymann-Pearson-Lemma parametrische statistische Tests: Likelihood-Quotienten-Tests Gütekriterien für Tests Tests für Standardsituationen: parametrische und nichtparametrische Tests für Lage- und Skalenhypothesen; Anpassungstests
Lehrveranstaltungsformen	Vorlesung (2 SWS) Kursus Übung (1 SWS) Kursus Kursus
Unterrichtsprachen	Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern	1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul	beginnend im Sommersemester im Wechsel mit
Aufnahmekapazität Modul	unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points	5 CP
Modulabschlussnote	LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %; LV 5: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs	1
Hinweise	Angebotsturnus: jedes zweite Sommersemester

Modulveranstaltung	Lehrveranstaltungsform	Veranstaltungstitel	SWS	Workload Präsenz	Workload Vor- / Nachbereitung	Workload selbstgestaltete Arbeit	Workload Prüfung incl. Vorbereitung	Workload Summe
LV 1	Vorlesung	Vorlesung	2					0
LV 2	Kursus	Selbststudium						0
LV 3	Übung	Übung	1					0
LV 4	Kursus	Selbststudium						0
LV 5	Kursus	Klausurvorbereitung						0
Workload modulbezogen						150		150
Workload Modul insgesamt								150

Prüfung	Prüfungsvorleistung	Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
LV 5
Gesamtmodul		Klausur / Open-Book-Prüfung / Take-Home-Prüfung / mdl. Prüfung
Wiederholungsprüfung

Regularien	Teilnahme­voraussetzungen	Angebots­rhythmus	Anwesenheits­pflicht	Gewicht an Modulnote in %
LV 1		Sommersemester	Nein	%
LV 2		Sommersemester	Nein	%
LV 3		Sommersemester	Nein	%
LV 4		Sommersemester	Nein	%
LV 5		Sommersemester	Nein	%