INF.02506.09 - Einführung in die Künstliche Intelligenz (Complete module description)

INF.02506.09 - Einführung in die Künstliche Intelligenz (Complete module description)

Original version English
INF.02506.09 5 CP
Module label Einführung in die Künstliche Intelligenz
Module code INF.02506.09
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Informatik
Module used in courses of study / semesters
  • Bioinformatik (180 LP) (Bachelor) > Bioinformatik Bioinformatik180, Version of accreditation (WS 2007/08 - SS 2012) > Informatik
  • Bioinformatik (180 LP) (Bachelor) > Bioinformatik Bioinformatik180, Version of accreditation (WS 2012/13 - SS 2016) > Informatik
  • Bioinformatik (180 LP) (Bachelor) > Bioinformatik Bioinformatik180, Version of accreditation (WS 2016/17 - SS 2018) > Informatik
  • Informatik (180 LP) (Bachelor) > Informatik Informatik180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2012) > Informatik (max 15 LP)
  • Informatik (180 LP) (Bachelor) > Informatik Informatik180, Version of accreditation (WS 2012/13 - SS 2016) > Bereich Informatik
  • Informatik (180 LP) (Bachelor) > Informatik Informatik180, Version of accreditation (WS 2016/17 - SS 2018) > Bereich Informatik
  • Informatik (Gymnasium) (ELF) (Lehramt) > Informatik Inform (Gymnasium) (ELF), Version of accreditation valid from WS 2012/13 > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Gymnasium) (ELF) (Lehramt) > Informatik Inform (Gymnasium) (ELF), Version of accreditation (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Gymnasium) (ELF, WLF) (Lehramt) > Informatik Inform (Gymnasium) (ELF, WLF), Version of accreditation (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Gymnasium) (WLF) (Lehramt) > Informatik Inform (Gymnasium) (WLF), Version of accreditation valid from WS 2012/13 > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Gymnasium) (WLF) (Lehramt) > Informatik Inform (Gymnasium) (WLF), Version of accreditation (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (ELF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (ELF), Version of accreditation (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (ELF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (ELF), Version of accreditation (WS 2007/08 - WS 2015/16) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (ELF, WLF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (ELF, WLF), Version of accreditation (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (ELF, WLF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (ELF, WLF), Version of accreditation (WS 2007/08 - WS 2015/16) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (WLF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (WLF), Version of accreditation (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (WLF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (WLF), Version of accreditation (WS 2007/08 - WS 2015/16) > Wahlmodule Informatik
Responsible person for this module
Further responsible persons
Jun.-Prof. Dr. Thomas Schmid
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
Nach der aktiven Teilnahme am Modul
  • kennen die Studierenden die verschiedenen Teilgebiete der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre jeweiligen Grundkonzepte und Herangehensweisen
  • sind die Studierenden mit den theoretischen Grundlagen ausgewählter KI-Methoden vertraut, insbesondere des maschinellen Lernens und neuronaler Netze
  • können die Studierenden Strategien und Konzepte zur Anwendung ausgewählter KI-Methoden und -Techniken auf anwendungsbezogene Fragestellungen entwickeln
  • können die Studierenden die Leistungsfähigkeit und Grenzen von KI-Techniken und maschinellem Lernen grundsätzlich einschätzen
  • kennen die Studierenden wesentliche Konzepte und Funktionaltäten hinter alltäglichen und praxisrelevanten KI-Anwendungen (z.B. Chatbots, KI-Assistenten beim Programmieren)
  • sind die Studierenden in der Lage, gesellschaftliche Auswirkungen ausgewählter relevanter KI-Anwendungen unter Berücksichtigung der wesentlichen KI-Teilgebiete zu reflektieren
Module contents
Vorlesung:
  • Definition und Historie des Begriffs Künstliche Intelligenz
  • Paradigmen intelligenter Systeme
  • Klassische KI
  • Symbolische KI
  • Maschinelles Lernen
  • Hybride KI
  • Konzepte und Funktionalitäten ausgewählter KI-Anwendungen
  • Gesellschaftliche Herausforderungen Künstlicher Intelligenz
Seminar:
  • Vertiefung ausgewählter Vorlesungsinhalte
  • Konzepte und Funktionalitäten ausgewählter KI-Anwendungen
  • Selbständige Aufbereitung und Einordnung von Themen als wissenschaftliche Beiträge
  • Mündliche Präsentation und Diskussion gegebener Themen
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Seminar (2 SWS)
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Wintersemester
Module capacity unrestricted
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Seminar Seminar 2 0
Course 3 Course Selbststudium 0
Course 4 Course Übungsaufgaben 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Final exam of module
Präsentation im Seminar
mündl. Prüfung oder Klausur
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %
Course 4 Winter semester No %