INF.02506.09 - Einführung in die Künstliche Intelligenz (Vollständige Modulbeschreibung)

INF.02506.09 - Einführung in die Künstliche Intelligenz (Vollständige Modulbeschreibung)

Originalfassung Englisch
INF.02506.09 5 CP
Modulbezeichnung Einführung in die Künstliche Intelligenz
Modulcode INF.02506.09
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Institut für Informatik
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Bioinformatik (180 LP) (Bachelor) > Bioinformatik Bioinformatik180, Akkreditierungsfassung (WS 2007/08 - SS 2012) > Informatik
  • Bioinformatik (180 LP) (Bachelor) > Bioinformatik Bioinformatik180, Akkreditierungsfassung (WS 2012/13 - SS 2016) > Informatik
  • Bioinformatik (180 LP) (Bachelor) > Bioinformatik Bioinformatik180, Akkreditierungsfassung (WS 2016/17 - SS 2018) > Informatik
  • Informatik (180 LP) (Bachelor) > Informatik Informatik180, Akkreditierungsfassung (WS 2006/07 - SS 2012) > Informatik (max 15 LP)
  • Informatik (180 LP) (Bachelor) > Informatik Informatik180, Akkreditierungsfassung (WS 2012/13 - SS 2016) > Bereich Informatik
  • Informatik (180 LP) (Bachelor) > Informatik Informatik180, Akkreditierungsfassung (WS 2016/17 - SS 2018) > Bereich Informatik
  • Informatik (Gymnasium) (ELF) (Lehramt) > Informatik Inform (Gymnasium) (ELF), Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2012/13 > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Gymnasium) (ELF) (Lehramt) > Informatik Inform (Gymnasium) (ELF), Akkreditierungsfassung (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Gymnasium) (ELF, WLF) (Lehramt) > Informatik Inform (Gymnasium) (ELF, WLF), Akkreditierungsfassung (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Gymnasium) (WLF) (Lehramt) > Informatik Inform (Gymnasium) (WLF), Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2012/13 > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Gymnasium) (WLF) (Lehramt) > Informatik Inform (Gymnasium) (WLF), Akkreditierungsfassung (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (ELF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (ELF), Akkreditierungsfassung (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (ELF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (ELF), Akkreditierungsfassung (WS 2007/08 - WS 2015/16) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (ELF, WLF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (ELF, WLF), Akkreditierungsfassung (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (ELF, WLF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (ELF, WLF), Akkreditierungsfassung (WS 2007/08 - WS 2015/16) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (WLF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (WLF), Akkreditierungsfassung (WS 2007/08 - SS 2012) > Wahlmodule Informatik
  • Informatik (Sekundarschule) (WLF) (Lehramt) > Informatik Informatik (Sekundar) (WLF), Akkreditierungsfassung (WS 2007/08 - WS 2015/16) > Wahlmodule Informatik
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen
Jun.-Prof. Dr. Thomas Schmid
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
Nach der aktiven Teilnahme am Modul
  • kennen die Studierenden die verschiedenen Teilgebiete der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre jeweiligen Grundkonzepte und Herangehensweisen
  • sind die Studierenden mit den theoretischen Grundlagen ausgewählter KI-Methoden vertraut, insbesondere des maschinellen Lernens und neuronaler Netze
  • können die Studierenden Strategien und Konzepte zur Anwendung ausgewählter KI-Methoden und -Techniken auf anwendungsbezogene Fragestellungen entwickeln
  • können die Studierenden die Leistungsfähigkeit und Grenzen von KI-Techniken und maschinellem Lernen grundsätzlich einschätzen
  • kennen die Studierenden wesentliche Konzepte und Funktionaltäten hinter alltäglichen und praxisrelevanten KI-Anwendungen (z.B. Chatbots, KI-Assistenten beim Programmieren)
  • sind die Studierenden in der Lage, gesellschaftliche Auswirkungen ausgewählter relevanter KI-Anwendungen unter Berücksichtigung der wesentlichen KI-Teilgebiete zu reflektieren
Modulinhalte
Vorlesung:
  • Definition und Historie des Begriffs Künstliche Intelligenz
  • Paradigmen intelligenter Systeme
  • Klassische KI
  • Symbolische KI
  • Maschinelles Lernen
  • Hybride KI
  • Konzepte und Funktionalitäten ausgewählter KI-Anwendungen
  • Gesellschaftliche Herausforderungen Künstlicher Intelligenz
Seminar:
  • Vertiefung ausgewählter Vorlesungsinhalte
  • Konzepte und Funktionalitäten ausgewählter KI-Anwendungen
  • Selbständige Aufbereitung und Einordnung von Themen als wissenschaftliche Beiträge
  • Mündliche Präsentation und Diskussion gegebener Themen
Lehrveranstaltungsformen Vorlesung (2 SWS)
Seminar (2 SWS)
Kursus
Kursus
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul jedes Wintersemester
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points 5 CP
Modulabschlussnote LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Modulveran­staltung Lehrveranstaltungs­form Veranstaltungs­titel SWS Workload Präsenz Workload Vor- / Nach­bereitung Workload selbstge­staltete Arbeit Workload Prüfung incl. Vorbereitung Workload Summe
LV 1 Vorlesung Vorlesung 2 0
LV 2 Seminar Seminar 2 0
LV 3 Kursus Selbststudium 0
LV 4 Kursus Übungsaufgaben 0
Workload modulbezogen 150 150
Workload Modul insgesamt 150
Prüfung Prüfungsvorleistung Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
Gesamtmodul
Präsentation im Seminar
mündl. Prüfung oder Klausur
Wiederholungsprüfung
Regularien Teilnahme­voraussetzungen Angebots­rhythmus Anwesenheits­pflicht Gewicht an Modulnote in %
LV 1 Wintersemester Nein %
LV 2 Wintersemester Nein %
LV 3 Wintersemester Nein %
LV 4 Wintersemester Nein %