Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Big Data Analytics V
Semester	SS 2020
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	21
Heimateinrichtung	Institut für Informatik
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Montag, 06.04.20, 12:15 - 13:45 Uhr
Teilnehmende	Die Vorlesung behandelt Grundlagen und Techniken zur Auswertung großer Datenmengen. Schwerpunkte werden Algorithmen zum Web Data Mining und entsprechende Evaluierungsmethoden sein.
Lehrsprache(n)	Deutsch

Lehrende

Prof. Dr. Matthias Hagen

Räume und Zeiten

Ohne Raum

Montag, 12:15 - 13:45, Wöchentlich (ab dem 06.04.20)

Studienbereiche

Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik

Modulzuordnungen

Geographie/Erdkunde Geographie180, . Akkreditierungsfassung WS 2021/22 - SoSe 2023 > Ergänzungsbereich 4: Informatik > INF.06559.03 - Big Data Analytics (gültig ab SS 2019) > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
Bioinformatik Bioinformatik180, . Akkreditierungsfassung WS 2018/19 - WS 2022/23 > Informatik > INF.06559.03 - Big Data Analytics (gültig ab SS 2019) > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik180, . Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2020/21 > 1.3 Informatik > INF.06559.03 - Big Data Analytics (gültig ab SS 2019) > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
Informatik Informatik180, . Akkreditierungsfassung WS 2018/19 - WS 2022/23 > Bereich Informatik > INF.06559.03 - Big Data Analytics (gültig ab SS 2019) > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)

Kommentar/Beschreibung

Die Vorlesung behandelt Grundlagen und Techniken zur Auswertung großer Datenmengen. Schwerpunkte werden Algorithmen zum Web Data Mining und entsprechende Evaluierungsmethoden sein.

Vorlesung: Big Data Analytics V - Details

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