• Jun. Prof. Dr. Thomas Schmid

Seminarraum 1.16 [VSP 1] (Informatik)

Donnerstag: 14:15 - 15:45, wöchentlich (15x)

Donnerstag: 16:15 - 17:45, wöchentlich (15x)

• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik

• Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `eHumanities` > INF.08636.02 - Maschinelles Lernen mit empirischen Daten I, gültig ab SoSe 2025 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
• Bioinformatik BioinformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Bioinformatik (HI) (Anteil gem. § 5 Abs. 4-6, Anlage 2) > INF.08636.02 - Maschinelles Lernen mit empirischen Daten I, gültig ab SoSe 2025 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
• Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `Bioinformatik` > INF.08636.02 - Maschinelles Lernen mit empirischen Daten I, gültig ab SoSe 2025 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
• Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `Datenbanken und Informationssysteme` > INF.08636.02 - Maschinelles Lernen mit empirischen Daten I, gültig ab SoSe 2025 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
• Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `Bildanalyse und Maschinelles Lernen` > INF.08636.02 - Maschinelles Lernen mit empirischen Daten I, gültig ab SoSe 2025 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.