Lecture: Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Mathematik - Details

General information

Course name	Lecture: Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Mathematik
Course number	MAT.07355
Semester	SoSe 2025
Current number of participants	32
Home institute	Leitung des Instituts für Mathematik
Courses type	Lecture in category Offizielle Lehrveranstaltungen
First date	Tuesday, 01.04.2025 10:00 - 11:30, Room: Cantor Haus TLS 5 SR2 [Math]
Participants	Studierende der mathematischen Bachelorstudiengänge
Pre-requisites	Grundkenntnisse Lineare Algebra I, Analysis I
Lehrsprache(n)	Deutsch
Studiengänge (für)	BSc Mathematik (Studien- und Prüfungsordnung 2022) BSc Wirtschaftsmathematik (Studien- und Prüfungsordnung 2022)
SWS	2

Lehrende

• Prof. Dr. Martin Arnold
• Felix Hermann Mest

Rooms and times

Cantor Haus TLS 5 SR2 [Math]

Tuesday: 10:00 - 11:30, weekly (14x)

Cantor Haus TLS 5 SR3 [Math]

Friday, 04.07.2025 10:00 - 12:00

Fields of study

• Naturwissenschaftliche Fakultät II - Chemie, Physik und Mathematik > Institut für Mathematik > Themen > Numerik
• Naturwissenschaftliche Fakultät II - Chemie, Physik und Mathematik > Institut für Mathematik > Grundstudium

Module assignments

• Mathematik MathematikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2013/14 - SoSe 2023) > Vertiefungsbereich Mathematik II > MAT.05318.02 - Master-Vertiefung Mathematik II: Numerik und Wissenschaftliches Rechnen, valid from WS 2013/14 > LV 6: Vorlesung (Vorlesung 2 (4 LP mit Übung und Selbststudium))
• Wirtschaftsmathematik Wirtschaftsmathematik180, Akkreditierungsfassung valid from WS 2019/20 > Pflichtmodule > MAT.07355.01 - Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Mathematik, valid SoSe 2023 to WiSe 2025/26 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
• Mathematik Mathematik180, Akkreditierungsfassung valid from WS 2019/20 > Pflichtmodule > MAT.07355.01 - Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Mathematik, valid SoSe 2023 to WiSe 2025/26 > LV 1: Vorlesung (Vorlesung)

Comment/Description

- Einführung in die Programmierumgebung Python und Versionsverwaltung (Git)
- Grundlagen der wissenschaftlichen Programmierung (Zahlendarstellung, Datenstrukturen, Schleifen und Rekursionen)
- Einführung in computergestützte symbolische Berechnungen
- Einführung in den mathematischen Text- und Formelsatz mit LaTeX
- Präsentationstechniken ("Beamer class" in LaTeX) und Literaturverwaltung (BibTeX)
- Elemente der Numerischen Linearen Algebra (Vektor- und Matrizenoperationen)
- Elementare Grundlagen der Linearen Optimierung
- Programmierprojekt