Vorlesung: Einführung in die experimentelle Wirtschaftsforschung - Details

Vorlesung: Einführung in die experimentelle Wirtschaftsforschung - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Einführung in die experimentelle Wirtschaftsforschung
Semester WiSe 2026/27
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 45
Heimateinrichtung BWL, insb. Unternehmensethik und Controlling
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Nächster Termin Dienstag, 27.10.26, 08:00 - 10:00 Uhr Großer Hörsaal [WiWi]
Lehrsprache(n) Deutsch
SWS 2
ECTS-Punkte 5

Räume und Zeiten

Großer Hörsaal [WiWi]

  • Dienstag, 08:00 - 10:00, Wöchentlich (ab dem 13.10.26)

Raum Großer Hörsaal [WiWi]

  • Mittwoch, 17.02.27, 08:30 - 10:30 Uhr
  • Dienstag, 23.03.27, 10:30 - 12:30 Uhr

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Experimente sind eine wichtige wissenschaftliche Methode, die in der Forschung weit verbreitet ist. Der Kurs gibt einen Überblick über Experimente als methodischen Ansatz zur Gewinnung von Wissen im Bereich der Betriebswirtschaftslehre. Damit bietet er ein grundlegendes Verständnis der experimentellen Ökonomie für die Durchführung von Forschung und die Teilnahme an fortgeschrittenen Kursen, die die experimentelle Methode verwenden.
Mit diesem Kurs werden zwei Ziele verfolgt. Erstens bietet er eine theoretische Einführung in die experimentelle Forschung und ihre Grenzen. Daher werden einige Sitzungen ein tiefes Verständnis der experimentellen Methode vermitteln, z. B. wie Experimente in der Betriebswirtschaftslehre durchgeführt und verwendet werden. Zweitens führt der Kurs die Studierenden in einige grundlegende Methoden der statistischen Analyse ein, wie die Varianzanalyse (ANOVA) oder die lineare Regressionsanalyse. Dadurch erhalten die Studierenden einen Einblick, wie gesammelte Daten von Experimenten analysiert werden können und wie die Ergebnisse interpretiert werden. Aufbauend auf der Vorlesung wird im Tutorium das praktische Verständnis für die Datenanalyse vertieft, indem die Studierenden in die Software Stata eingeführt werden.


Lernziele:
- Kritische Reflexion über die Möglichkeiten und Grenzen der experimentellen Verhaltensforschung
- Verständnis für verschiedene experimentelle Forschungsdesigns
- Wiederholung und Festigung von Grundkenntnissen in deskriptiver Statistik und Inferenz
- Selbstständige Aufbereitung und Analyse von Daten mit statistischer Software

Wichtigste Literatur:
Carpenter, Jeffrey, Peter Hans Matthews, and John Schirm. 2010. "Tournaments and Office Politics: Evidence from a Real Effort Experiment." American Economic Review, 100 (1): 504-17.
Gravetter, F.J. and Forzano, L.-A.B. (2018) Research Methods for the Behavioral Sciences. 6th Edition, Cengage, 2018.
Jacquemet, Nicolas/ l'Haridon, Olivier (2018): Experimental Economics. Cambridge: Cambridge University Press.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2012). Data analysis using Stata. Stata Press, Updated 3rd edition. [German Version: Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2016). Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg.]
Stock, James H. / Watson, Mark W. (2020) Introduction to Econometrics (4th edition). Harlow 2015.
Weimann, Joachim/Brosig-Koch, Jeannette (2019):Methods in experimental economics. Springer International Publishing.