Exercises: Datenbanken IIA: Datenbank-Entwurf (Übung 1) - Details

Exercises: Datenbanken IIA: Datenbank-Entwurf (Übung 1) - Details

Close message box
You are not logged into Stud.IP.

General information

Course name Exercises: Datenbanken IIA: Datenbank-Entwurf (Übung 1)
Subtitle http://www.informatik.uni-halle.de/~brass/dd20/
Semester WS 2020/21
Current number of participants 12
expected number of participants 20
Home institute Leitung des Instituts für Informatik
participating institutes Institut für Informatik, Praktische Informatik (Datenbanken)
Courses type Exercises in category Offizielle Lehrveranstaltungen
First date Wednesday, 04.11.2020 13:00 - 14:30, Room: Hörsaal 3.04 [VSP 1]
Type/Form online
Pre-requisites Erfolgreiche Teilnahme an Datenbanken I oder äquivalente Kenntnisse.
Lehrsprache(n) Deutsch
Studiengänge (für) Informatik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik
SWS 2+2

Rooms and times

Hörsaal 3.04 [VSP 1]
Wednesday: 13:00 - 14:30, weekly (2x)
No room preference
Wednesday: 13:00 - 14:30, weekly(11x)

Fields of study

Module assignments

Comment/Description

Lernziele:
- Die Teilnehmer sollten ein Datenbank-Schema auch für größere Anwendungen erstellen können.
- Die Teilnehmer sollten Korrektheit und Qualität von Datenbank-Schemata bewerten können, sowie alternative Lösungen vergleichen können.
- Die Teilnehmer sollten einen Eindruck davon haben, wie sich der Datenbank-Entwurf in ein Gesamtprojekt der Anwendungsentwicklung einbettet.
- Die Teilnehmer sollten praktische Erfahrung im Umgang mit mindestens einem Entwurfswerkzeug gewinnen (z.B. Oracle Designer, Sybase PowerDesigner, CA ERwin)

Inhalt:
- Datenbank-Projekte: Übersicht, Probleme, Phasenmodelle, Risiken
- Fortgeschrittener Entity-Relationship-Entwurf, Alternative ER-Notationen
- CASE-Tools für Datenbank-Projekte am Beispiel von Oracle Designer und eventuell Sybase PowerDesigner (nur ER-Entwurf, Logischer Entwurf)
- Logischer Entwurf, Reverse Engineering
- UML-Klassendiagramme für den Datenbank-Entwurf
- Relationale Normalformen für Fortgeschrittene
- Modellierungs-Techniken (sofern Zeit): Generische Modelle, Zeitabhängige Daten, Top-Down-Verfeinerung, Sichten-Integration

Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

Potential participants are given additional information before enroling to the course.