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Vorlesung/Übung: Effiziente Graphenalgorithmen - Details
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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung/Übung: Effiziente Graphenalgorithmen
Semester SoSe 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 30
Heimat-Einrichtung Praktische Informatik (Datenstrukturen)
Veranstaltungstyp Vorlesung/Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Nächster Termin Dienstag, 30.04.2024 10:15 - 11:45, Ort: Hörsaal 3.31 [VSP 1] (Informatik)
Voraussetzungen Grundkenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen
Beherrschung einer Programmiersprache wie C++, C oder Java
Studiengänge (für) Master Informatik
Master Bioinformatik
Master Interaktive Medien
Master Wirtschaftsinformatik
Master Mathematik
SWS 4
Sonstiges Literaturhinweise:

- R. Ahuja, T. Magnanti, J. Orlin: Network Flows, Prentice Hall, 1993.

- T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, C. Stein: Introduction to Algorithms, MIT Press, 2nd edition, 2001.

- B. Korte, J. Vygen: Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Springer Verlag, 3rd ed., 2005.

- A. Schrijver: Combinatorial Optimization, Springer, 2003.

- R.E. Tarjan: Data Structures and Network Algorithms, SIAM, 1983.
ECTS-Punkte 5

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Die Vorlesung behandelt grundlegende Algorithmen für Optimierungsprobleme auf Graphen, unter anderem für Kürzeste-Wege-Probleme, maximale bzw. kostenmimimale Flüsse in Netzwerken, Matchingprobleme, minimal aufspannende Bäume und Algorithmen für Probleme auf planaren Graphen.

Lernziele sind das Erlernen der wichtigsten Basisalgorithmen, das Kennenlernen von Verfahren zur Effizienzsteigerung und zur Analyse von Graphenalgorithmen und die Urteilsfähigkeit, welche Verfahren in der Praxis effizient sind. In den begleitenden Übungen werden einige Graphenalgorithmen implementiert und getestet.