Vorlesung/Übung: Effiziente Graphenalgorithmen - Details

Vorlesung/Übung: Effiziente Graphenalgorithmen - Details

You are not logged into Stud.IP.

General information

Course name Vorlesung/Übung: Effiziente Graphenalgorithmen
Semester SoSe 2024
Current number of participants 32
Home institute Praktische Informatik (Datenstrukturen)
Courses type Vorlesung/Übung in category Offizielle Lehrveranstaltungen
First date Tuesday, 02.04.2024 10:15 - 11:45, Room: Hörsaal 3.31 [VSP 1] (Informatik)
Pre-requisites Grundkenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen
Beherrschung einer Programmiersprache wie C++, C oder Java
Studiengänge (für) Master Informatik
Master Bioinformatik
Master Interaktive Medien
Master Wirtschaftsinformatik
Master Mathematik
SWS 4
Miscellanea Literaturhinweise:

- R. Ahuja, T. Magnanti, J. Orlin: Network Flows, Prentice Hall, 1993.

- T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, C. Stein: Introduction to Algorithms, MIT Press, 2nd edition, 2001.

- B. Korte, J. Vygen: Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Springer Verlag, 3rd ed., 2005.

- A. Schrijver: Combinatorial Optimization, Springer, 2003.

- R.E. Tarjan: Data Structures and Network Algorithms, SIAM, 1983.
ECTS points 5

Fields of study

Module assignments

Comment/Description

Die Vorlesung behandelt grundlegende Algorithmen für Optimierungsprobleme auf Graphen, unter anderem für Kürzeste-Wege-Probleme, maximale bzw. kostenmimimale Flüsse in Netzwerken, Matchingprobleme, minimal aufspannende Bäume und Algorithmen für Probleme auf planaren Graphen.

Lernziele sind das Erlernen der wichtigsten Basisalgorithmen, das Kennenlernen von Verfahren zur Effizienzsteigerung und zur Analyse von Graphenalgorithmen und die Urteilsfähigkeit, welche Verfahren in der Praxis effizient sind. In den begleitenden Übungen werden einige Graphenalgorithmen implementiert und getestet.