Seminar: Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Seminar: Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung
Veranstaltungsnummer	INF.01075.03
Semester	SS 2020
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	0
Heimat-Einrichtung	Bioinformatik
beteiligte Einrichtungen	Institut für Informatik, Leitung des Instituts für Informatik
Veranstaltungstyp	Seminar in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Donnerstag, 09.04.2020 14:15 - 15:45
Voraussetzungen	Grundkenntnisse in Bildverarbeitung und Mustererkennung sind wünschenswert, Programmierkenntnisse (z.B. in Java oder C++)
Leistungsnachweis	Vortrag + schriftliche Ausarbeitung
Lehrsprache(n)	Deutsch
Studiengänge (für)	Master Informatik, Master Bioinformatik
SWS	2

Lehrende

• Prof. Dr.-Ing. Stefan Posch

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Donnerstag: 14:15 - 15:45, wöchentlich

Studienbereiche

• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Bioinformatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Master
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Bio-Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Mustererkennung
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Lehrgebiet Software-Engineering und Programmiersprachen

Kommentar/Beschreibung

Grundlage dieser Veranstaltung sind aktuelle Forschungsthemen aus Mustererkennung und Bildverarbeitung. Wahlweise allein oder in Gruppen soll jeweils ein Thema erarbeitet und im Rahmen eines Vortrags mit anschliessender Diskussion vorgestellt werden. Des Weiteren soll die behandelte Thematik in der Praxis angewendet und evaluiert werden. Dies kann zum Beispiel durch die Anwendung vorhandener Software oder auch die Eigenimplementierung der Algorithmen geschehen. Die theoretischen Grundlagen des gewählten Themenkomplexes sowie die Ergebnisse der experimentellen Evaluation sollen abschließend in einer schriftlichen Ausarbeitung zusammengefasst werden.