Vorlesung: Python-Programmierkurs für Naturwissenschaftler - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Python-Programmierkurs für Naturwissenschaftler
Untertitel	Niveau ab Anfänger mit ersten Programmier-Vorkenntnissen
Semester	WS 2017/18
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	9
erwartete Teilnehmendenanzahl	40
Heimat-Einrichtung	Institut für Chemie
beteiligte Einrichtungen	Physikalische Chemie (Theoretische Chemie)
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Freitag, 13.10.2017 13:00 - 16:00
Art/Form	Programmierkurs
Lehrsprache(n)	Deutsch
SWS	2

Lehrende

• Prof. Daniel Sebastiani
• Gabriel Kabbe
• Christian Dreßler

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Freitag: 13:00 - 16:00, wöchentlich(15x)

Studienbereiche

• Naturwissenschaftliche Fakultät II - Chemie, Physik und Mathematik > Institut für Physik > Bachelor
• Naturwissenschaftliche Fakultät II - Chemie, Physik und Mathematik > Institut für Physik > Master
• Naturwissenschaftliche Fakultät II - Chemie, Physik und Mathematik > Institut für Chemie > Bachelor
• Naturwissenschaftliche Fakultät II - Chemie, Physik und Mathematik > Institut für Chemie > Master

Kommentar/Beschreibung

* Raumnummer 3.35 (Computerpool) am von-Seckendorff-Platz 3 (Informatik-Gebäude) *

Python ist eine Skriptsprache, die in den letzten Jahren stark an Beliebtheit zugenommen hat dank ihrer klaren Syntax und der umfassenden Bibliothek an Modulen. Gerade für naturwissenschaftliche Fragestellungen steht davon eine Vielzahl (z.B Numpy, Scipy, ...) bereit, die es erlauben, numerische, statistische und physikalische Probleme mit vergleichsweise geringem Aufwand zu lösen.

Dieser Kurs richtet sich an Naturwissenschaftler, die grundlegende Kenntnisse im Programmieren lernen, und diese auf konkrete Problemstellungen anwenden möchten. Vorkenntnisse im Programmieren sind nicht notwendig.

An jedem Kurstag wird es einen theoretischen Teil geben, in dem ein neues Thema vorgestellt wird. Anschließend können die Teilnehmer dann das neugelernte Wissen an Beispielen erproben.

Der folgende Verlaufsplan zeigt gerade in den späteren Wochen Module und Themen, die angeschnitten werden können, aber nicht müssen. Soll heißen, Vorschläge der Studenten werden gerne angenommen.

Auf https://gkabbe.github.io/Python-Kurs-2017/ können im Laufe des Kurses alle Vorlesungsunterlagen und Beispielprogramme gefunden werden.