Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen (Vorlesung) - Details

Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen (Vorlesung) - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen (Vorlesung)
Semester WS 2022/23
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 5
Heimat-Einrichtung Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen Bioinformatik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Montag, 10.10.2022 14:00 - 16:00, Ort: Seminarraum 0.04 [VSP 1]
Voraussetzungen Statistische Datenanalyse in der Bioinformatik II
Leistungsnachweis Scheinerwerb durch aktive Teilnahme an den Übungen und Lösung der Aufgaben
Studiengänge (für) Master Bioinformatik,
Master Informatik,
Master Nutzpflanzenforschung
SWS 2

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

In der Vorlesungen werden ausgewählte Probleme der Sequenzanalyse wie z. B. die Erkennung von Spleißstellen oder Transkriptionsfaktorbindungsstellen behandelt. Methodisch werden verschiedene stochastische Modelle wie z. B. PWM-Mischmodelle oder Modelle für cis-regulatorische Module diskutiert. Für diese Modelle werden EM-Algorithmen zum Parameterlernen hergeleitet und auf verschiedene Datensätze angewendet.