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Vorlesung: Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme - Details
 
  Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme
Persönlicher Status:
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Berechtigungen:
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  Zeit:
Montag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (ab 04.10.2010), Vorlesung
Dienstag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (ab 05.10.2010), Vorlesung im Wechsel mit der Übung
Semester:
WS 2010/11
  Erster Termin:
Mo., 04.10.2010, 10:15 - 11:45, Ort: Hörsaal 3.31 [VSP 1]
Vorbesprechung:
keine
  Veranstaltungsort:
Hörsaal 3.31 [VSP 1]
 
  DozentInnen:
  Veranstaltungstyp:
Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Art/Form:
Vorlesung
  Kommentar/Beschreibung:
Die Vorlesung soll einen systematischen Überblick über
algorithmische Ansätze zur Lösung von Optimierungs- und Entscheidungsproblemen geben. Dabei konzentrieren wir uns in erster Linie auf im komplexitätstheoretischen Sinne schwere Probleme (zu denen fast alle interessanten Probleme aus der Praxis gehören).

Geplante Themen sind:
Enumerative Verfahren (Dynamische Programmierung, Constraint-Programmierung, Branch-and-Bound ...),
inkrementelle Verfahren (Greedy, Backtracking),
exakte nachbarschaftsbasierte Verfahren sowie
Meta-Heuristiken / bioanaloge Verfahren (Simulated Annealing, Tabusuche, Evolutionsstrategien, genetische Algorithmen, Ant-Colony ...), lineare und ganzzahlige Programmierung
  Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen
Beherrschung einer Programmiersprache wie C++, C oder Java
  SWS:
3+1
  ECTS-Punkte:
5
  Studienbereiche:
 
  Heimat-Einrichtung:
Leitung des Instituts für Informatik
Beteiligte Einrichtung:
Praktische Informatik (Datenstrukturen)
  Anzahl der Teilnehmenden: 12
DozentInnen: 2
TutorInnen: keine
Sonstige: 10
Forenbeiträge: 2 Dokumente: 2