Vorlesung: Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme
Semester	WS 2010/11
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	0
Heimat-Einrichtung	Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen	Praktische Informatik (Datenstrukturen)
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Montag, 04.10.2010 10:15 - 11:45, Ort: (3.31)
Art/Form	Vorlesung
Voraussetzungen	Grundkenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen Beherrschung einer Programmiersprache wie C++, C oder Java
SWS	3+1
ECTS-Punkte	5

Lehrende

• Prof. Dr. Matthias Müller-Hannemann
• Dr. Holger Blaar

Räume und Zeiten

(3.31)

Montag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (15x)

Dienstag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (15x)

Studienbereiche

• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Theoretische-Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Master

Kommentar/Beschreibung

Die Vorlesung soll einen systematischen Überblick über
algorithmische Ansätze zur Lösung von Optimierungs- und Entscheidungsproblemen geben. Dabei konzentrieren wir uns in erster Linie auf im komplexitätstheoretischen Sinne schwere Probleme (zu denen fast alle interessanten Probleme aus der Praxis gehören).

Geplante Themen sind:
Enumerative Verfahren (Dynamische Programmierung, Constraint-Programmierung, Branch-and-Bound ...),
inkrementelle Verfahren (Greedy, Backtracking),
exakte nachbarschaftsbasierte Verfahren sowie
Meta-Heuristiken / bioanaloge Verfahren (Simulated Annealing, Tabusuche, Evolutionsstrategien, genetische Algorithmen, Ant-Colony ...), lineare und ganzzahlige Programmierung