In der Vorlesungen werden ausgewählte Probleme der Sequenzanalyse, wie z. B. die Erkennung von Transkriptionsfaktorbindungsstellen, Spleißstellen oder Genen, behandelt. Methodisch werden verschiedene stochastische Modelle wie z. B. Permuted Markov Models, Bayessche Netzwerke, Variable Order Markov Models, Interpolated Markov Models, Markov Random Fields sowie verschiedene Varianten von Hidden Markov Models diskutiert.
