AGE.02248.07 - Mathematik und Biometrie I (Complete module description)

MLU

AGE.02248.07	5 CP
Module label	Mathematik und Biometrie I
Module code	AGE.02248.07
Semester of first implementation
Faculty/Institute	Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften
Module used in courses of study / semesters	Ernährungswissenschaften (180 LP) (Bachelor) > Ernährungswissenschaft Ernährungswissenschaft180, Version of accreditation valid from WS 2019/20 > Pflichtmodule Ernährungswissenschaften (180 LP) (Bachelor) > Ernährungswissenschaft Ernährungswissenschaft180, Version of accreditation (WS 2007/08 - SS 2011) > Pflichtmodule Ernährungswissenschaften (180 LP) (Bachelor) > Ernährungswissenschaft Ernährungswissenschaft180, Version of accreditation (WS 2011/12 - SoSe 2023) > Pflichtmodule
Responsible person for this module
Further responsible persons	Dr. Monika Wensch-Dorendorf
Prerequisites
Skills to be acquired in this module	Nach dem Besuch des Moduls wird erwartet, dass die Studierenden in der Lage sind: Erweiterung der Differentialrechnung auf Funktionen mehrerer Veränderlicher zur Lösung von Extremwertaufgaben in den Ernährungswissenschaften Grundlegende Kenntnisse zur Matrizenrechnung und Anwendung der linearen Optimiertung bei der Zusammenstellung von Diäten/Rationen Grundlegende Kenntnisse zur Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung Kenntnisse der beschreibenden Statistik Kenntisse zu statistischen Schlussweisen - Kenntnisse zur Beschreibung stochastischer Zusammenhänge
Module contents	Mathematik Einführung in die Analysis Funktionsbegriff Differentialrechnung für Funktionen einer und mehrerer Veränderlicher Matrizenrechnung Elementare Operationen Lineare Gleichungssysteme Notationen Indizes Lineare Optimierung Biometrie Häufigkeitsanalyse Absolute und relative Häufigkeiten Summenhäufigkeiten, Klassenbildung Statistische Maßzahlen Maßzahlen der Lage Maßzahlen der Variabilität Maßzahlen der Form Zufallsverteilungen Zufallsvariable und deren Verteilung Binomialverteilung , Normalverteilung, t-, F-, X2-Verteilung Statistische Schlussweisen Konfidenzintervalle für m, s, p Tests für m, s, p (Ein-, Zwei-, Mehrstichprobenproblem) Beschreibung linearer stochastischer Zusammenhänge (Zweimerkmalsproblem) Metrische Merkmale - Regression und Korrelation (Produkt-Moment) Kategoriale Merkmale - Kontingenztafelanalyse
Forms of instruction	Lecture (3 SWS) Seminar (1 SWS) Course Course Course
Languages of instruction	German, English
Duration (semesters)	1 Semester Semester
Module frequency	jedes Sommersemester
Module capacity	unlimited
Time of examination
Credit points	5 CP
Share on module final degree	Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 5: %.
Share of module grade on the course of study's final grade	1
Reference text	Angebotsturnus: einjährig, jedes Sommersemester

Module course label	Course type	Course title	SWS	Workload of independent learning	Sum workload
Course 1	Lecture	Vorlesung	3		0
Course 2	Seminar	Seminar	1		0
Course 3	Course	Übungsarbeiten			0
Course 4	Course	Selbststudium			0
Course 5	Course	Prüfungsvorbereitung			0
Workload by module				150	150
Total module workload					150

Examination	Exam prerequisites	Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Course 5
Final exam of module	Teilnahme an den Übungen	Klausur oder Hausarbeit oder mündliche Prüfung oder elektronische Klausur
Exam repetition information

Prerequisites and conditions	Frequency	Compulsory attendance	Share on module grade in percent
Course 1	Summer semester	No	%
Course 2	Summer semester	No	%
Course 3	Summer semester	No	%
Course 4	Summer semester	No	%
Course 5	Summer semester	No	%