MLU
MAT.05567.01 - Gewöhnliche Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik) (Complete module description)
Original version English
MAT.05567.01 5 CP
Module label Gewöhnliche Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik)
Module code MAT.05567.01
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Mathematik
Module used in courses of study / semesters
  • Bioinformatik (MA120 LP) (Master) > Bioinformatik BioinformatikMA120, Version of accreditation valid from SoSe 2023 > Mathematik (Anteil gem. § 5 Abs. 4-6, Anlage 2)
  • Bioinformatik (MA120 LP) (Master) > Bioinformatik BioinformatikMA120, Version of accreditation (WS 2009/10 - SS 2016) > Hauptgebiet ”Mathematik und ausgewählte Module der Theoretischen Informatik”
  • Bioinformatik (MA120 LP) (Master) > Bioinformatik BioinformatikMA120, Version of accreditation (WS 2016/17 - WS 2022/23) > Mathematik
  • Informatik (180 LP) (Bachelor) > Informatik Informatik180, Version of accreditation valid from SS 2021 > Bereich Mathematik
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation valid from SoSe 2023 > Mathematik
Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Dr. Nils Waterstraat; Prof. Dr. Tomás Dohnal
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
Einführung in die Theorie Gewöhnlicher Differentialgleichungen
Module contents
  • Trennung der Variablen
  • Existenz und Eindeutigkeit
  • Stetige und differenzierbare Abhängigkeit
  • Lineare Systeme
  • Phasenebene
  • Linearisierte Stabilität
  • Ljapunov Funktionen, Satz von La Salle
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Exercises (1 SWS)
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Wintersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Exercises Übung 1 0
Course 3 Course Selbststudium 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Final exam of module
Lösung von Übungsaufgaben und deren Präsentation
mündl. Prüfung oder Klausur
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %