MLU
GEO.07242.02 - Geodata Handling in Open Source Software (Vollständige Modulbeschreibung)
Originalfassung Englisch
GEO.07242.02 5 CP
Modulbezeichnung Geodata Handling in Open Source Software
Modulcode GEO.07242.02
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Institut für Geowissenschaften und Geographie
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Geographie
  • International Area Studies - Global Change Geography (MA120 LP) (Master) > Geographie/Erdkunde IntArStudGlobChaGeoMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SS 2021 > Informatics
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen
Prof. Dr. Christopher Conrad
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
  • Konzeptionelle Grundlagen im Umgang mit digitalen Daten und Big Data erkennen, beschreiben und anwenden
  • Geodaten (Raster, Vektor), u.a. im Zusammenhang mit Big Data, eigenständig in ihrer Struktur verstehen und analysieren
  • Programmierung und Parallelprogrammierung in Grundzügen verstehen und anwenden
  • Gängige Open Source Pakete wie R oder QGIS für die Analyse und Visualisierung von Geodaten verstehen und anwenden
Modulinhalte
  • Wiederholung R Einführung (Datentypen, Eingabe, Ausgabe, Funktionen)
  • Parametrische und nichtparametrische Analyseverfahren in R zur Klassifikations- und Regressionsanalyse
  • Aufbau von sequenziellen Analyseketten in R (z.B. zur Abschätzung von Modellsensitivität)
  • Vermittlung von Ansätzen und zentralen R-Packages zur Parallelisierung
  • Visualisierung in R und QGIS (Nutzung spezieller Pakete)
Lehrveranstaltungsformen Seminar (1 SWS)
Übung (2 SWS)
Kursus
Kursus
Kursus
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul nicht festlegbar
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points 5 CP
Modulabschlussnote LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %; LV 5: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Modulveran­staltung Lehrveranstaltungs­form Veranstaltungs­titel SWS Workload Präsenz Workload Vor- / Nach­bereitung Workload selbstge­staltete Arbeit Workload Prüfung incl. Vorbereitung Workload Summe
LV 1 Seminar Seminar 1 0
LV 2 Übung Computerübung 2 0
LV 3 Kursus Vor- und Nachbereitung Seminar 0
LV 4 Kursus Bearbeitung von Übungsaufgaben 0
LV 5 Kursus Vorbereitung der Modulleistung 0
Workload modulbezogen 150 150
Workload Modul insgesamt 150
Prüfung Prüfungsvorleistung Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
LV 5
Gesamtmodul
Übungsaufgabe(n)
Hausarbeit oder Präsentation oder mündliche Prüfung
Wiederholungsprüfung
Regularien Teilnahme­voraussetzungen Angebots­rhythmus Anwesenheits­pflicht Gewicht an Modulnote in %
LV 1 Sommersemester Nein %
LV 2 Sommersemester Nein %
LV 3 Sommersemester Nein %
LV 4 Sommersemester Nein %
LV 5 Sommersemester Nein %