MLU
GEO.07242.02 - Geodata Handling in Open Source Software (Complete module description)
Original version English
GEO.07242.02 5 CP
Module label Geodata Handling in Open Source Software
Module code GEO.07242.02
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Geowissenschaften und Geographie
Module used in courses of study / semesters
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation valid from SoSe 2023 > Geographie
  • International Area Studies - Global Change Geography (MA120 LP) (Master) > Geographie/Erdkunde IntArStudGlobChaGeoMA120, Version of accreditation valid from SS 2021 > Informatics
Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Dr. Christopher Conrad
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
  • Konzeptionelle Grundlagen im Umgang mit digitalen Daten und Big Data erkennen, beschreiben und anwenden
  • Geodaten (Raster, Vektor), u.a. im Zusammenhang mit Big Data, eigenständig in ihrer Struktur verstehen und analysieren
  • Programmierung und Parallelprogrammierung in Grundzügen verstehen und anwenden
  • Gängige Open Source Pakete wie R oder QGIS für die Analyse und Visualisierung von Geodaten verstehen und anwenden
Module contents
  • Wiederholung R Einführung (Datentypen, Eingabe, Ausgabe, Funktionen)
  • Parametrische und nichtparametrische Analyseverfahren in R zur Klassifikations- und Regressionsanalyse
  • Aufbau von sequenziellen Analyseketten in R (z.B. zur Abschätzung von Modellsensitivität)
  • Vermittlung von Ansätzen und zentralen R-Packages zur Parallelisierung
  • Visualisierung in R und QGIS (Nutzung spezieller Pakete)
Forms of instruction Seminar (1 SWS)
Exercises (2 SWS)
Course
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency nicht festlegbar
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 5: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Seminar Seminar 1 0
Course 2 Exercises Computerübung 2 0
Course 3 Course Vor- und Nachbereitung Seminar 0
Course 4 Course Bearbeitung von Übungsaufgaben 0
Course 5 Course Vorbereitung der Modulleistung 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Course 5
Final exam of module
Übungsaufgabe(n)
Hausarbeit oder Präsentation oder mündliche Prüfung
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Summer semester No %
Course 2 Summer semester No %
Course 3 Summer semester No %
Course 4 Summer semester No %
Course 5 Summer semester No %