MLU
EBI.08270.01 - Epidemiologie, Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik (Complete module description)
Original version English
EBI.08270.01 5 CP
Module label Epidemiologie, Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik
Module code EBI.08270.01
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Medizinische Epidemiologie, Biometrie und Informatik
Module used in courses of study / semesters
  • Ernährungswissenschaften (MA120 LP) (Master) > Ernährungswissenschaft Ernährungswiss.MA120, Version of accreditation valid from WiSe 2023/24 > Pflichtmodule
Responsible person for this module
Further responsible persons
Dr. Cornelia Gottschick
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
  • Nach dem Besuch des Moduls wird erwartet, dass die Studierenden in der Lage sind:
  • epidemiologische Forschungs- und biometrische Auswertungsmethoden zu benennen und anzuwenden
  • Methoden in Abhängigkeit von der Forschungsfrage auszuwählen und anzuwenden
  • Ergebnisse epidemiologischer Studien zu interpretieren und kritisch zu bewerten
Module contents
  • Konzepte, Aufgaben und Arbeitsweisen in der Epidemiologie
  • biometrische Auswertungs- und epidemiologische Forschungsmethoden
  • Erhebungsmethoden
  • Design und Effektmaße von epidemiologischen Studien
  • Zufallskritische Bewertungen von Studienergebnissen mit Konfidenzintervallen und Hypothesentests
  • Studienumfangsplanung
  • Einführung in statistische Modellbildung
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Seminar (1 SWS)
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Wintersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Seminar Seminar 1 0
Course 3 Course Selbststudium 0
Course 4 Course Prüfungsvorbereitungen 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Final exam of module
Klausur
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %
Course 4 Winter semester No %