MLU
INF.08040.02 - Praktische Probleme und Anwendungen in der Bildanalyse (Vollständige Modulbeschreibung)
Originalfassung Englisch
INF.08040.02 5 CP
Modulbezeichnung Praktische Probleme und Anwendungen in der Bildanalyse
Modulcode INF.08040.02
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Institut für Informatik
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Bioinformatik (MA120 LP) (Master) > Bioinformatik BioinformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Bildanalyse und Maschinelles Lernen (Anteil gem. § 5 Abs. 4-6, Anlage 2)
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `Bildanalyse und Maschinelles Lernen`
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen
Doz. Dr. Birgit Möller
Teilnahmevoraussetzungen
tiefergehende Kenntnisse der Bildverarbeitung und -analyse, wie sie z.B. in dem Modul "Bildverarbeitung" erworben werden; Programmierkenntnisse
Kompetenzziele
  • Die Studierenden können Bildanalysesysteme für eine konkrete Aufgabenstellung konzipieren und realisieren.
  • Sie evaluieren hierzu die Eignung verschiedener Methoden und Werkzeuge der Bildverarbeitung und Bildanalyse.
  • Sie bewerten existierende Bildanalysesysteme und Systemarchitekturen.
  • Sie kombinieren bzw. adaptieren die ausgewählten Methoden sowie Systemarchitekturen oder
-komponenten in geeigneter Weise für die betrachtete Aufgabenstellung.
Modulinhalte
  • Techniken und Softwarebibliotheken zur Realisierung von Bildverarbeitungssystemen
  • Praktische Umsetzung von Lösungsansätzen für abgegrenzte Problemstellungen der Bildverarbeitung und -analyse
  • Dokumentation sowie kritische Evaluation und Diskussion der erarbeiteten Lösungsansätze und implementierten Bildanalysesysteme bzw. Systemkomponenten
Lehrveranstaltungsformen Kursus (1 SWS)
Kursus
Kursus (3 SWS)
Kursus
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul jedes Sommersemester
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points 5 CP
Modulabschlussnote LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Hinweise
Vertiefendes Modul für die Vertiefungsrichtung "Bildanalyse und Maschinelles Lernen"
Modulveran­staltung Lehrveranstaltungs­form Veranstaltungs­titel SWS Workload Präsenz Workload Vor- / Nach­bereitung Workload selbstge­staltete Arbeit Workload Prüfung incl. Vorbereitung Workload Summe
LV 1 Kursus Seminar 1 0
LV 2 Kursus Selbststudium zur Vorlesung 0
LV 3 Kursus Übung 3 0
LV 4 Kursus Realisierung eines Bildverarbeitungssystems 0
Workload modulbezogen 150 150
Workload Modul insgesamt 150
Prüfung Prüfungsvorleistung Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
Gesamtmodul
Fachlich kompetenter und didaktisch gut vorbereiteter Vortrag
schriftl. Bericht
Wiederholungsprüfung
Regularien Teilnahme­voraussetzungen Angebots­rhythmus Anwesenheits­pflicht Gewicht an Modulnote in %
LV 1 Sommersemester Nein %
LV 2 Sommersemester Nein %
LV 3 Sommersemester Nein %
LV 4 Sommersemester Nein %