AGE.06462.02 | 5 CP |
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Module label | Biometrie III und Grundlagen der Genominformatik |
Module code | AGE.06462.02 |
Semester of first implementation | |
Faculty/Institute | Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften |
Module used in courses of study / semesters |
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Responsible person for this module | |
Further responsible persons |
Dr. Monika Wensch-Dorendorf; Dr. Thomas Schmutzer |
Prerequisites | |
Skills to be acquired in this module |
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Module contents | 1. Gemischte lineare Modelle bei unbalancierten Daten und Kovarianzstrukturen Methoden der Varianzkompetenzschätzung (ANOVA vs. REML) Schätzung fester Effekte, FG-Approximationen und Tests Spezielle Datenstrukturen (wiederholte Leistungen, räumliche und zeitliche Abhängigkeiten) Methoden der Modellbewertung 2. Generalisierte lineare Modelle Beachtung verschiedener Datenstrukturen und Verteilungstypen (binäre Daten, Ordinaldaten, Zähldaten bei verschiedenen Kovarianzstrukturen) 3. Methoden der Genominformatik zur Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzdaten (shell, R und aktuelle Standsrdsoftware) 4. Kenntnisse der Standardformate (FASTA/Q, SAM, BED) und deren praktische Anwendung |
Forms of instruction |
Lecture (3 SWS)
Exercises (1 SWS) Course Course |
Languages of instruction | German, English |
Duration (semesters) | 1 Semester Semester |
Module frequency | jedes Wintersemester |
Module capacity | unlimited |
Time of examination | |
Credit points | 5 CP |
Share on module final degree | Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %. |
Share of module grade on the course of study's final grade | 1 |
Module course label | Course type | Course title | SWS | Workload of compulsory attendance | Workload of preparation / homework etc | Workload of independent learning | Workload (examination and preparation) | Sum workload |
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Course 1 | Lecture | Vorlesung | 3 | 0 | ||||
Course 2 | Exercises | Übung | 1 | 0 | ||||
Course 3 | Course | Hausarbeit | 0 | |||||
Course 4 | Course | Selbststudium und Prüfungsvorbereitung | 0 | |||||
Workload by module | 150 | 150 | ||||||
Total module workload | 150 |
Examination | Exam prerequisites | Type of examination | |
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Course 1 | |||
Course 2 | |||
Course 3 | |||
Course 4 | |||
Final exam of module | Klausur o.elektr. Klausur/ o. Hausarbeit/ o. mündl. Prüfung |
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Exam repetition information |
Prerequisites and conditions | Prerequisites | Frequency | Compulsory attendance | Share on module grade in percent |
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Course 1 | Winter semester | No | % | |
Course 2 | Winter semester | No | % | |
Course 3 | Winter semester | No | % | |
Course 4 | Winter semester | No | % |