MLU
INF.08088.01 - Angewandte Bildverarbeitung in den eHumanities (Vollständige Modulbeschreibung)
Originalfassung Englisch
INF.08088.01 5 CP
Modulbezeichnung Angewandte Bildverarbeitung in den eHumanities
Modulcode INF.08088.01
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Institut für Informatik
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `Bildanalyse und Maschinelles Lernen`
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen
Jun.-Prof. Dr. Hubert Mara
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
  • Die Studierenden können Analysesysteme für 2D-, 3D- und Geodaten für eine konkrete Aufgabenstellung im Umfeld der Geisteswissenschaften konzipieren und realisieren.
  • Sie evaluieren hierzu die Eignung verschiedener Methoden und Werkzeuge der
Bildverarbeitung und Bildanalyse.
  • Sie bewerten existierende Bildanalysesysteme und Systemarchitekturen.
  • Sie kombinieren bzw. adaptieren die ausgewählten Methoden sowie Systemarchitekturen oder
-komponenten in geeigneter Weise für die betrachtete Aufgabenstellung.
Modulinhalte
1. Techniken und Softwarebibliotheken zur Realisierung von Verarbeitungssystemen für Bilddaten, 3D-Modelle mit und ohne Metadaten
2. Praktische Umsetzung von Lösungsansätzen für abgegrenzte Problemstellungen der
Bildverarbeitung und -analyse, z.B. in der Archäologie, Kunstgeschichte, Theologie, etc.
3. Dokumentation inklusive Evaluation und kritischer Diskussion eines Bildverarbeitungssystems.
Lehrveranstaltungsformen Vorlesung (1 SWS)
Kursus
Übung (3 SWS)
Kursus
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul nicht festlegbar
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points 5 CP
Modulabschlussnote LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Modulveran­staltung Lehrveranstaltungs­form Veranstaltungs­titel SWS Workload Präsenz Workload Vor- / Nach­bereitung Workload selbstge­staltete Arbeit Workload Prüfung incl. Vorbereitung Workload Summe
LV 1 Vorlesung Vorlesung 1 0
LV 2 Kursus Selbststudium zur Vorlesung 0
LV 3 Übung Übung 3 0
LV 4 Kursus Realisierung eines Bildverarbeitungssystem 0
Workload modulbezogen 150 150
Workload Modul insgesamt 150
Prüfung Prüfungsvorleistung Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
Gesamtmodul
Fachlich kompetenter und didaktisch gut vorbereiteter Vortrag
schriftlicher Bericht (75%) und Präsentation (25%)
Wiederholungsprüfung
Regularien Teilnahme­voraussetzungen Angebots­rhythmus Anwesenheits­pflicht Gewicht an Modulnote in %
LV 1 Wintersemester Nein %
LV 2 Wintersemester Nein %
LV 3 Wintersemester Nein %
LV 4 Wintersemester Nein %