MLU
INF.08088.01 - Angewandte Bildverarbeitung in den eHumanities (Complete module description)
Original version English
INF.08088.01 5 CP
Module label Angewandte Bildverarbeitung in den eHumanities
Module code INF.08088.01
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Informatik
Module used in courses of study / semesters
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation valid from SoSe 2023 > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `Bildanalyse und Maschinelles Lernen`
Responsible person for this module
Further responsible persons
Jun.-Prof. Dr. Hubert Mara
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
  • Die Studierenden können Analysesysteme für 2D-, 3D- und Geodaten für eine konkrete Aufgabenstellung im Umfeld der Geisteswissenschaften konzipieren und realisieren.
  • Sie evaluieren hierzu die Eignung verschiedener Methoden und Werkzeuge der
Bildverarbeitung und Bildanalyse.
  • Sie bewerten existierende Bildanalysesysteme und Systemarchitekturen.
  • Sie kombinieren bzw. adaptieren die ausgewählten Methoden sowie Systemarchitekturen oder
-komponenten in geeigneter Weise für die betrachtete Aufgabenstellung.
Module contents
1. Techniken und Softwarebibliotheken zur Realisierung von Verarbeitungssystemen für Bilddaten, 3D-Modelle mit und ohne Metadaten
2. Praktische Umsetzung von Lösungsansätzen für abgegrenzte Problemstellungen der
Bildverarbeitung und -analyse, z.B. in der Archäologie, Kunstgeschichte, Theologie, etc.
3. Dokumentation inklusive Evaluation und kritischer Diskussion eines Bildverarbeitungssystems.
Forms of instruction Lecture (1 SWS)
Course
Exercises (3 SWS)
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency nicht festlegbar
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 1 0
Course 2 Course Selbststudium zur Vorlesung 0
Course 3 Exercises Übung 3 0
Course 4 Course Realisierung eines Bildverarbeitungssystem 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Final exam of module
Fachlich kompetenter und didaktisch gut vorbereiteter Vortrag
schriftlicher Bericht (75%) und Präsentation (25%)
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %
Course 4 Winter semester No %