MLU
BIO.07670.03 - Compulsory module 'Statistics in Biodiversity Sciences' (Vollständige Modulbeschreibung)
Originalfassung Englisch
BIO.07670.03 5 CP
Modulbezeichnung Compulsory module 'Statistics in Biodiversity Sciences'
Modulcode BIO.07670.03
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Institut für Biologie
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Biodiversity Sciences (MA120 LP) (Master) > Biologie BiodiversityMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SS 2021 > Pflichtmodule
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen
Professors of the Institute of Biology
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
  • Proficiently manage and analyse biodiversity data using the statistical programming language R, including data cleaning, manipulation and visualization.
  • Demonstrate a solid understanding of the theoretical principles behind univariate and multivariate statistical methods commonly used in biodiversity sciences and apply these methods to analyse and interpret biodiversity data.
  • Effectively communicate biodiversity data and statistical analyses through data visualization techniques, to effectively convey complex information to diverse audiences.
Modulinhalte
  • Introduction to the R statistical environment
  • Descriptive statistics and basics of statistical testing
  • Analysis of variance; linear regression; multiple regression; ANCOVA
  • Generalized linear models
  • Linear mixed-effects models and generalized linear mixed effects models
  • Multivariate statistics
  • Spatial statistics
  • Bayesian statistics
  • Interaction networks
  • Structural equation models
Lehrveranstaltungsformen Vorlesung (2 SWS)
Übung (2 SWS)
Kursus
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 2 Wochen Semester
Angebotsrhythmus Modul jedes Wintersemester
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points 5 CP
Modulabschlussnote LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Hinweise
The compulsory modules require physical presence. In case of inability to attend (due to illness or other reasons) the lecturer must be notified promptly.
To earn course credits, students must not exceed a 10% absence, equivalent to missing one day in a two weeks block module. In case of a longer absence there might be the possibility to compensate for missed days by additional tasks.
Modulveran­staltung Lehrveranstaltungs­form Veranstaltungs­titel SWS Workload Präsenz Workload Vor- / Nach­bereitung Workload selbstge­staltete Arbeit Workload Prüfung incl. Vorbereitung Workload Summe
LV 1 Vorlesung Vorlesung 2 0
LV 2 Übung Übung 2 0
LV 3 Kursus Selbststudium 0
Workload modulbezogen 150 150
Workload Modul insgesamt 150
Prüfung Prüfungsvorleistung Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
Gesamtmodul
Hausarbeit
Wiederholungsprüfung
Regularien Teilnahme­voraussetzungen Angebots­rhythmus Anwesenheits­pflicht Gewicht an Modulnote in %
LV 1 Wintersemester Nein %
LV 2 Wintersemester Nein %
LV 3 Wintersemester Nein %