MLU
SOZ.06352.02 - Spezielle Methoden der multivariaten Datenanalyse (SM2) (Complete module description)
Original version English
SOZ.06352.02 10 CP
Module label Spezielle Methoden der multivariaten Datenanalyse (SM2)
Module code SOZ.06352.02
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Soziologie
Module used in courses of study / semesters
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation valid from SoSe 2023 > Quantitative und qualitative Sozialforschung
  • Soziologie (MA120 LP) (Master) > Soziologie SoziologieMA120, Version of accreditation valid from WS 2021/22 > Pflichtmodule
  • Soziologie (MA120 LP) (Master) > Soziologie SoziologieMA120, Version of accreditation (WS 2017/18 - SS 2021) > Pflichtmodule
Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Dr. Oliver Arránz Becker
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
- Verständnis und sichere Beherrschung der statistischen Grundlagen einer Klasse von fortgeschrittenen Modellen der Datenanalyse
- Selbstständige Anwendung dieser Modelle unter Verwendung einschlägiger Software
- Vergleichende Bewertung der Eignung fortgeschrittener multivariater Analysemethoden für eigene Fragestellungen
- Entwicklung von Programmcode zur Datenaufbereitung und zur Lösung von spezifischen fortgeschrittenen Analysefragestellungen
Module contents
  • Vermittlung grundlegender konzeptioneller Grundlagen einer Klasse fortgeschrittener statistischer Analyseverfahren (z. B. nichtlineare Wahrscheinlichkeitsmodelle, lineare Strukturgleichungsmodelle, Methoden der Mehrebenenanalyse, oder Verfahren der Analyse von Zeitreihen oder Längsschnittdaten)
  • Vermittlung entsprechender Anwendungsmöglichkeiten
  • Einführung in die einschlägige Software
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Course
Course
Course
Exercises (2 SWS)
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Sommersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 10 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 5: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Course Vor- und Nachbereitung 0
Course 3 Course Literaturstudium 0
Course 4 Course Hausarbeit 0
Course 5 Exercises Übung 2 0
Workload by module 300 300
Total module workload 300
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Course 5
Final exam of module
Hausarbeit
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Summer semester No %
Course 2 Summer semester No %
Course 3 Summer semester No %
Course 4 Summer semester No %
Course 5 Summer semester No %