MLU
GEO.07201.03 - Digitale Geographie I: Statistik (Vollständige Modulbeschreibung)
Originalfassung Englisch
GEO.07201.03 5 CP
Modulbezeichnung Digitale Geographie I: Statistik
Modulcode GEO.07201.03
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Institut für Geowissenschaften und Geographie
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Angewandte Geowissenschaften (Applied Geosciences) (180 LP) (Bachelor) > Geowissenschaften Angew. Geowissen180, Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2021/22 > Pflichtmodule
  • Geographie (180 LP) (Bachelor) > Geographie/Erdkunde Geographie180, Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2019/20 > Pflichtmodule
  • Geographie (180 LP) (Bachelor) > Geographie/Erdkunde Geographie180, Akkreditierungsfassung (WS 2021/22 - SoSe 2023) > Pflichtmodule
  • Management natürlicher Ressourcen (180 LP) (Bachelor) > Landespflege/Landschaftsgestaltung Management nat.Ressour180, Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2021/22 > Pflichtmodule
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen
Prof. Dr. Boris Michel
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
  • fundierte Grundkenntnisse mono- und multivariater Verfahren aus den Bereichen der deskriptiven und schließenden Statistik erlangen
  • Anwendungsmöglichkeiten verschiedener statistischer Methoden und Verfahren kennen und die damit verbundenen methodischen Problemen verstehen
  • statistische Aussagen einer kritischen Bewertung unterziehen bzw. ihre Signifikanz beurteilen können
  • einfache Erhebungen entwerfen und die erhobenen Daten aufbereiten, auswerten und interpretieren können
  • Kenntnisse im Umgang mit den relevanten Softwareprogrammen und Anwendungen erlangen
Modulinhalte
  • Einführung zu quantitativen Methoden in der raumbezogenen Datenanalyse
  • Vermittlung und Diskussion von Gütekriterien empirischer Forschung
  • Grundlegende statistische Datenerfassung und Aufbereitung
  • Einführung in die deskriptive mono- und multivariate Statistik
  • Charakterisierung von empirischen und theoretischen Verteilungen
  • Einführung in die Korrelations- und Regressionsanalyse
  • Einführung in die schließende Statistik
  • Einführung in Verfahren der Stichprobenziehung
  • Grundlagen der Geostatistik
  • Verwendung relevanter statistischer Softwareprogramme, wie z.B. Excel, SPSS und R
Lehrveranstaltungsformen Vorlesung (2 SWS)
Tutorium (2 SWS)
Kursus
Kursus
Kursus
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul jedes Wintersemester
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points 5 CP
Modulabschlussnote LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %; LV 5: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Modulveran­staltung Lehrveranstaltungs­form Veranstaltungs­titel SWS Workload Präsenz Workload Vor- / Nach­bereitung Workload selbstge­staltete Arbeit Workload Prüfung incl. Vorbereitung Workload Summe
LV 1 Vorlesung Vorlesung 2 0
LV 2 Tutorium Tutorium 2 0
LV 3 Kursus Vor- und Nachbereitung Vorlesung 0
LV 4 Kursus Erfüllung der Studienleistung 0
LV 5 Kursus Vorbereitung Modulleistung 0
Workload modulbezogen 150 150
Workload Modul insgesamt 150
Prüfung Prüfungsvorleistung Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
LV 5
Gesamtmodul
Erfüllung der Arbeitsaufträge
Klausur
Wiederholungsprüfung
Regularien Teilnahme­voraussetzungen Angebots­rhythmus Anwesenheits­pflicht Gewicht an Modulnote in %
LV 1 Wintersemester Nein %
LV 2 Wintersemester Nein %
LV 3 Wintersemester Nein %
LV 4 Wintersemester Nein %
LV 5 Wintersemester Nein %