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GEO.07201.03 - Digitale Geographie I: Statistik (Complete module description)
Original version English
GEO.07201.03 5 CP
Module label Digitale Geographie I: Statistik
Module code GEO.07201.03
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Geowissenschaften und Geographie
Module used in courses of study / semesters
  • Angewandte Geowissenschaften (Applied Geosciences) (180 LP) (Bachelor) > Geowissenschaften Angew. Geowissen180, Version of accreditation valid from WS 2021/22 > Pflichtmodule
  • Geographie (180 LP) (Bachelor) > Geographie/Erdkunde Geographie180, Version of accreditation valid from WS 2019/20 > Pflichtmodule
  • Geographie (180 LP) (Bachelor) > Geographie/Erdkunde Geographie180, Version of accreditation (WS 2021/22 - SoSe 2023) > Pflichtmodule
  • Management natürlicher Ressourcen (180 LP) (Bachelor) > Landespflege/Landschaftsgestaltung Management nat.Ressour180, Version of accreditation valid from WS 2021/22 > Pflichtmodule
Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Dr. Boris Michel
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
  • fundierte Grundkenntnisse mono- und multivariater Verfahren aus den Bereichen der deskriptiven und schließenden Statistik erlangen
  • Anwendungsmöglichkeiten verschiedener statistischer Methoden und Verfahren kennen und die damit verbundenen methodischen Problemen verstehen
  • statistische Aussagen einer kritischen Bewertung unterziehen bzw. ihre Signifikanz beurteilen können
  • einfache Erhebungen entwerfen und die erhobenen Daten aufbereiten, auswerten und interpretieren können
  • Kenntnisse im Umgang mit den relevanten Softwareprogrammen und Anwendungen erlangen
Module contents
  • Einführung zu quantitativen Methoden in der raumbezogenen Datenanalyse
  • Vermittlung und Diskussion von Gütekriterien empirischer Forschung
  • Grundlegende statistische Datenerfassung und Aufbereitung
  • Einführung in die deskriptive mono- und multivariate Statistik
  • Charakterisierung von empirischen und theoretischen Verteilungen
  • Einführung in die Korrelations- und Regressionsanalyse
  • Einführung in die schließende Statistik
  • Einführung in Verfahren der Stichprobenziehung
  • Grundlagen der Geostatistik
  • Verwendung relevanter statistischer Softwareprogramme, wie z.B. Excel, SPSS und R
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Tutorial (2 SWS)
Course
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Wintersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 5: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Tutorial Tutorium 2 0
Course 3 Course Vor- und Nachbereitung Vorlesung 0
Course 4 Course Erfüllung der Studienleistung 0
Course 5 Course Vorbereitung Modulleistung 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Course 5
Final exam of module
Erfüllung der Arbeitsaufträge
Klausur
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %
Course 4 Winter semester No %
Course 5 Winter semester No %