MLU
MAT.00108.02 - Operations Research (Complete module description)
Original version English
MAT.00108.02 9 CP
Module label Operations Research
Module code MAT.00108.02
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Mathematik
Module used in courses of study / semesters
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2013) > Mathematik
  • Wirtschaftsmathematik (180 LP) (Bachelor) > Wirtschaftsmathematik Wirtschaftsmathematik180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2013) > Pflichtmodule
Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Tammer
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
  • Die Studierenden sollen die Grundlagen der Optimierung und ihrer Anwendung in den Wirtschaftswissenschaften kennen lernen, Aufgabenstellungen praktischer und theoretischer Art selbständig modellieren, sie dann einer Lösung zuführen und diese realitätsbezogen darstellen.
Module contents
  • Optimierungstheoretische Modellbildung mit Bezügen zu den Wirtschaftswissenschaften,
  • Diskrete Optimierung,
  • Dualitätstheorie,
  • Ökonomische Interpretation der Dualität,
  • Optimalitätsbedingungen und deren ökonomische Interpretation,
  • Mehrkriterielle Optimierung und Entscheidungstheorie,
  • Optimierungsmodelle in der Finanzwirtschaft,
  • Optimale Steuerung ökonomischer Prozesse
Forms of instruction Lecture (4 SWS)
Exercises (2 SWS)
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Wintersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 9 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 4 0
Course 2 Exercises Übung 2 0
Course 3 Course Selbststudium 0
Workload by module 270 270
Total module workload 270
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Final exam of module
Lösung von 50% der Übungsaufgaben und deren Präsentation
mündl. Prüfung oder Klausur
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %