MLU
WIW.06892.01 - Evidence-Based Policy Advice (Vollständige Modulbeschreibung)
Originalfassung Englisch
WIW.06892.01 5 CP
Modulbezeichnung Evidence-Based Policy Advice
Modulcode WIW.06892.01
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich - School of Economics and Business
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Economics: Data Science and Policy (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Economics MA120, Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2019/20 > 1.1 Elective Modules
  • Economics: Data Science and Policy (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Economics MA120, Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2019/20 > 3. Electives
  • Empirische Ökonomik und Politikberatung (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Empir.Ökonom/PoliberMA120, Akkreditierungsfassung (SS 2016 - SS 2020) > 3.2. Wahlmodule
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen
PD Dr. Mirko Titze
Teilnahmevoraussetzungen
Econometrics I, Econometrics II
Kompetenzziele
Studierende...
  • verstehen die Grundidee kontrafaktischer Forschungsdesigns und können diese einordnen
  • verstehen wesentliche Merkmale der für die kausale Wirkungsanalyse geeigneten empirischen Ansätze und können diese differenzieren
  • können Datenanforderungen für die kausale Wirkungsanalyse erläutern und hinterfragen
  • haben Kenntnis von Aktivitäten auf der ganzen Welt hinsichtlich der Bereitstellung/ Entwicklung von Evidenz für "Was funktioniert" und "Was funktioniert am besten" und können hieraus selbstständig Handlungsempfehlungen ableiten
  • sind in der Lage, eine Studie zur kausalen Wirkungsanalyse zu lesen und zu konzipieren
  • Kritische Auseinandersetzung mit Feedback zur Hausarbeit inklusive angemessene
Einarbeitung des Feedbacks
Modulinhalte
  • Einführung in das Lesen und Schreiben von wissenschaftlichen Publikationen; Vorbereitung von wissenschaftlichen Präsentationen
  • Einführung in die evidenzbasierte Politikanalyse
  • Gründe für staatliche Interventionen
  • Politischer Entscheidungsprozess in Deutschland und der Europäischen Union
  • Grundidee eines wissenschaftlichen Experiments
  • Datenanforderungen für kausale Wirkungsanalysen
  • Einführung in Methoden der kausalen Wirkungsanalyse (Matching in Kombination mit Difference-in-Differences; Instrumenvariablen-Ansatz; Regressionsdiskontinuitätsdesign; randomisiert kontrollierte Feldexperimente)
Lehrveranstaltungsformen Vorlesung (2 SWS)
Kursus
Kursus
Kursus
Kursus
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul jedes Sommersemester
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points 5 CP
Modulabschlussnote LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %; LV 5: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Modulveran­staltung Lehrveranstaltungs­form Veranstaltungs­titel SWS Workload Präsenz Workload Vor- / Nach­bereitung Workload selbstge­staltete Arbeit Workload Prüfung incl. Vorbereitung Workload Summe
LV 1 Vorlesung Vorlesung 2 0
LV 2 Kursus Lesen wissenschaftlicher Publikationen 0
LV 3 Kursus Anfertigung Hausarbeit 0
LV 4 Kursus Vorbereitung Präsentation 0
LV 5 Kursus Einarbeitung Feedback 0
Workload modulbezogen 150 150
Workload Modul insgesamt 150
Prüfung Prüfungsvorleistung Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
LV 5
Gesamtmodul
Hausarbeit, überarbeitete Hausarbeit (Feedback), Präsentation und Diskussion
Wiederholungsprüfung
Regularien Teilnahme­voraussetzungen Angebots­rhythmus Anwesenheits­pflicht Gewicht an Modulnote in %
LV 1 Sommersemester Nein %
LV 2 Sommersemester Nein %
LV 3 Sommersemester Nein %
LV 4 Sommersemester Nein %
LV 5 Sommersemester Nein %