deskriptive und fortgeschrittene inferenzstatistische (auch multivariate) statistische Methoden zur Datenanalyse für Anwendungsfälle durchführen können
die Benutzung einer statistischen Analysesoftware erlernen
erkennen und begründen können, welche Methode im jeweiligen Anwendungsfall angemessen ist
eigenständig kleinere Adaptionen der Methoden auf die durch die Daten gegebene Situation durchführen können
die durchgeführten Auswertungen in Form von mündlichen Vorträgen und Projektberichten präsentieren können
statistische Projekte als Teamarbeit selbstorganisiert durchführen können
Modulinhalte
Verschiedene praktische Problemstellungen
Erarbeitung passender Analysemethoden
Durchführung der Analyse mit Hilfe von Statistiksoftware
Präsentation von Ergebnissen in Form schriftlicher Berichte und mündlicher Vorträge
Lehrveranstaltungsformen
Kursus (3 SWS)
Kursus
Kursus
Kursus
Unterrichtsprachen
Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern
1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul
beginnend im Wintersemester im Wechsel mit
Aufnahmekapazität Modul
unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points
5 CP
Modulabschlussnote
LV1: %; LV2: %; LV3: %; LV4: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs
1
Hinweise
jedes zweite Wintersemester
Modulveranstaltung
Lehrveranstaltungsform
Veranstaltungstitel
SWS
Workload Präsenz
Workload Vor- / Nachbereitung
Workload selbstgestaltete Arbeit
Workload Prüfung incl. Vorbereitung
Workload Summe
LV 1
Kursus
Praktische Arbeit am PC unter Anleitung, mündliche Präsentationen