MLU
INF.03544.04 - Einführung in die Informatik für Hörer aller Fakultäten. (Complete module description)
Original version English
INF.03544.04 5 CP
Module label Einführung in die Informatik für Hörer aller Fakultäten.
Module code INF.03544.04
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Informatik
Module used in courses of study / semesters
  • Psychologie (180 LP) (Bachelor) > Psychologie Psychologie180, Version of accreditation valid from WS 2021/22 > Interdisziplinäre Vertiefung
  • Psychologie (180 LP) (Bachelor) > Psychologie Psychologie180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2021) > Nebenfach
  • Psychologie (MA120 LP) (Master) > Psychologie PsychologieMA120, Version of accreditation valid from WS 2022/23 > Ergänzungsfach
  • Psychologie (MA120 LP) (Master) > Psychologie PsychologieMA120, Version of accreditation valid from WS 2022/23 > Interdisziplinäre Vertiefung
  • Psychologie (MA120 LP) (Master) > Psychologie PsychologieMA120, Version of accreditation (WS 2009/10 - SS 2022) > Ergänzungsfächer
  • Psychologie (MA120 LP) (Master) > Psychologie PsychologieMA120, Version of accreditation (WS 2009/10 - SS 2022) > Interdisziplinäre Vertiefung
Responsible person for this module
Further responsible persons
Jun.-Prof. Dr. Alexander Best
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
  • Kenntnisse der Grundlagen des algorithmischen Entwurfs
  • Kenntnisse zum Entwurf einfacher Algorithmen
  • Kenntnisse der Informationsdarstellung im Rechner
  • Kenntnisse zur Aussagenlogik und Schaltalgebra
  • Kenntnisse zu grundlegenden Assemblerbefehlen und zum Entwurf einfacher Makros
  • Kenntnis grundlegender Sortieralgorithmen
Module contents
  • Algorithmische Grundstrukturen und Entwurf einfacher Algorithmen
  • Darstellung von Daten im Rechner, insbesondere Zahlendarstellung
  • Arithmetik mit ganzen Zahlen auf Rechnerebene
  • Fehlererkennende und fehlerkorrigierende Codes
  • Aussagenlogik, Boole´sche Algebra, Normalformen, Ableitung von Schaltungen
  • Von Neumann Rechner, Assembler und einfache Makros zur Arithmetik
  • Sortieralgorithmen, Laufzeitverhalten
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Exercises (2 SWS)
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Wintersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Exercises Übung 2 0
Course 3 Course Selbststudium 0
Course 4 Course Selbststudium und Prüfungsvorbereitung 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Final exam of module
Erwerb von mindestens 50 % der maximal erreichbaren Übungspunkte
mündl. Prüfung oder Klausur
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %
Course 4 Winter semester No %