MLU
INF.01084.04 - Information Retrieval (Vollständige Modulbeschreibung)
Originalfassung Englisch
INF.01084.04 5 CP
Modulbezeichnung Information Retrieval
Modulcode INF.01084.04
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Institut für Informatik
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2006/07 - SS 2013) > Primärmodule
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2006/07 - SS 2013) > Sekundärmodule
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen
Prof. Dr. Stefan Brass
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
Die TeilnehmerInnen sollen befähigt werden, folgende Konzepte für Information Retrieval zu verstehen, Anwendungen für die Textsuche praktisch umzusetzen und die Ergebnisse zu bewerten:
  • IR Modelle
  • Evaluierung
  • Anfrage Sprachen & Anfrage Operationen
  • Text Repräsentationen & Text Operationen
  • Text Indexing
  • Web IR
Modulinhalte
Suchen in großen Informationsbeständen tritt in vielen Anwendungsbereichen auf. Die Vorlesung wird in die folgenden Bereiche einführen:
  • Suche in Texten
  • Suche in Webseiten
Der erste Bereich beschäftigt sich mit klassischem Information Retrieval. Es werden verschiedene Modelle und Konzepte vorgestellt, um Texte zu repräsentieren und sinnvoll zu durchsuchen. Besonders vertieft werden das Boolsche Modell, das Vektorraum-Modell und Latent Semantic Indexing. Weiterhin werden Methoden zur Evaluation, Anfrage und Textverarbeitung sowie zur Implementierung diskutiert. Information Retrieval ist erst durch den Erfolg des WWW zu einer Schlüssel-technologie geworden. In Webseiten sind neben den Textinformationen auch Links enthalten. Es werden Verfahren vorgestellt, die speziell die Struktur der Verbin-dungen analysieren und zum Ordnen der Suchergebnisse nutzen.
Lehrveranstaltungsformen Kursus (2 SWS)
Kursus (2 SWS)
Kursus
Kursus
Kursus
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul beginnend im Sommersemester im Wechsel mit
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points 5 CP
Modulabschlussnote LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %; LV 5: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Hinweise
Angebotsturnus: Alle 2-4 Semester. Falls das Modul im Sommersemester angeboten wird, beträgt der maximale Abstand 3 Semester. Primärmodul für Vertiefungsrichtungen: Datenbanken und Informationssysteme, Sekundärmodul für Vertiefungsrichtungen: Algorithmen und Datnestrukturen Basismodul für die Vertiefungsrichtung "Datenbanken und Data Mining"
Modulveran­staltung Lehrveranstaltungs­form Veranstaltungs­titel SWS Workload Präsenz Workload Vor- / Nach­bereitung Workload selbstge­staltete Arbeit Workload Prüfung incl. Vorbereitung Workload Summe
LV 1 Kursus Vorlesung 2 0
LV 2 Kursus Übung 2 0
LV 3 Kursus Bearbeitung der Übungsaufgaben 0
LV 4 Kursus Problemorientiertes Selbststudium / Projekt 0
LV 5 Kursus Vorbereitung Klausur 0
Workload modulbezogen 150 150
Workload Modul insgesamt 150
Prüfung Prüfungsvorleistung Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
LV 5
Gesamtmodul
Regelmäßige Teilnahme an den Übungen und mindestens zweimaliges Vorstellen von Lösungen, Korrekte Bearbeitung der Übungsaufgaben in Höhe von mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte, Ausgearbeitetes Projekt (mit Programmieranteil, Beschreibung und Experimenten, Vorstellung)
mündl./schriftl. Prüfung
Wiederholungsprüfung
Regularien Teilnahme­voraussetzungen Angebots­rhythmus Anwesenheits­pflicht Gewicht an Modulnote in %
LV 1 Sommersemester Nein %
LV 2 Sommersemester Nein %
LV 3 Sommersemester Nein %
LV 4 Sommersemester Nein %
LV 5 Sommersemester Nein %